百分位数与四分位数
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 2 课，共 64 课。
百分位数将排序后的数据分段：第 25 百分位数位于从头数起四分之一处，第 50 百分位数是中位数。9 次密室逃脱用时：
将数据分成四等份的分界点是四分位数 Q1、Q2 和 Q3。np.percentile(a, q)中的 q 取值范围是 0 到 100，也可以是一个列表：
times = np.array([52, 38, 61, 45, 70, 41, 95, 58, 49])
print(np.percentile(times, [25, 50, 75]))这会输出：
[45. 52. 61.]中间一半的范围从 Q1 到 Q3；它的宽度是四分位距，Q3 - Q1：16 秒。
将最慢的时间设为 950：IQR 仍为 16。当某个特征存在极端值时，可以相信它。
挑战
简单一位顾客想知道自己的用水量和所在街道 20 户人家相比如何。use 存储各户的用水升数，程序会读取这位顾客的用水量。请输出：
use的四分位数：Q1、中位数、Q3。- IQR。
- 顾客所在的四分位：低于 Q1 时为 1，低于中位数时为 2，低于 Q3 时为 3，其他情况为 4。
对于有 12 户人家的街道，输入 172 时：
Quartiles: 157.5, 170.5, 183.5 liters
IQR: 26.0 liters
This home is in quarter 3亲手试试
import numpy as np
# 昨天每户家庭的用水量，单位为升
use = np.array([312, 285, 410, 198, 356, 274, 520, 301, 289, 345,
262, 398, 230, 610, 327, 295, 368, 251, 334, 280])
liters = int(input())
# 在下面编写你的代码
自我测试这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。
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