众数

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 5 课，共 64 课。

T 恤尺码是标签，M 和 XL 没有平均值。类别列的中心值是它的众数，也就是最常见的值：

按尺码统计的 8 件 T 恤订单：S 2 件，M 3 件，L 2 件，XL 1 件。最高的柱形代表 M，颜色较深，并标注为众数

.mode() 可以找到它：

sizes = pd.Series(["M", "L", "M", "S", "XL", "M", "L", "S"])
print(sizes.mode()[0])

这会输出：

值可能并列，因此 .mode() 会返回一个包含所有并列结果的 Series，并按顺序排列。[0] 会取第一个。

众数会填补类别列中的空缺。它也是所有模型中最简单的模型：始终猜测最常见的类别。

挑战

简单

滑雪用品店想知道应该备哪些商品。rentals.csv记录了 30 次租赁，包含item、boot_size、level和days这些列。

对于一份记录了 8 次租赁的较短日志：

item: snowboard (5 of 8)
boot_size: 42 (4 of 8)
level: beginner (5 of 8)
days: 1 (4 of 8)
Days rented, mean vs mode: 2.8 vs 1

没有一次租赁持续 2.8 天：众数是一个实际出现过的值。

亲手试试

import pandas as pd

rentals = pd.read_csv("rentals.csv")

# 在下方编写你的代码

自我测试

这节课包含一个小测验。开始学习即可作答，并记录你的进度。

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