回顾：电池续航时间
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 12 课，共 64 课。
挑战
简单绘制本章开头的图表。hours 中保存着 300 台笔记本电脑的电池续航时间。使用它们的平均值和标准差（np.std）：
- 打印最短的续航时间，以及它比平均值低多少个标准差（保留 2 位小数）。
- 打印在 2 个标准差范围内的百分比（保留 1 位小数）。
- 绘制密度直方图（
bins=20）、拟合曲线（100 个点），并在最差的电池下方、高度为 0 的位置画一个红点。 - 标题设为
Battery Life，坐标轴设为Hours和Density。
对另一组 250 台笔记本电脑进行测试时：
Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)图表如下：
亲手试试
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# 不要修改下面的代码行
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)
# 在下面编写你的代码
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