复习：A/B 测试

本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 46 课，共 64 课。

挑战

中等

一家商店向 30 位访客展示了页面 A 或 B。哪个更好，还是只是运气？ab.csv 中有 version、seconds 和 pages；程序会读取一个 column。

打印两个平均值。
通过置换检验（先合并 A 的数据，不进行其他抽样）和 t 检验，检验 B 的平均值减去 A 的平均值。
只有当 B 的值更高，且置换检验的 p 值低于 0.05 时，才发布 B（yes、up by）。
绘制 A 和 B 的箱线图：x 轴标签为 Version，y 轴标签为列名，标题如下。

平均值四舍五入到小数点后 2 位，p 值四舍五入到小数点后 3 位。另一家商店的数据，seconds：

Mean seconds: A 61.25, B 63.83
Ship version B: no, seconds changed by 2.58 (p = 0.675, t-test 0.672)

然后 Coddy 会介绍这张图，图表如下所示：

图表标题为 A/B Test: seconds，x 轴标签为 Version，y 轴标签为 seconds；有两个高度大致相同的箱线图，分别名为 A 和 B，中位数接近 65，A 有两个离群点，分别位于 38 和 86

亲手试试

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

visits = pd.read_csv("ab.csv")
column = input()
# 不要修改下面的代码行
rng = np.random.default_rng(3)
shuffles = 1000

# 在下面编写你的代码

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