回顾：传感器故障
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 28 课，共 64 课。
挑战
中等还记得箱线图上那些孤零零的点吗？博物馆储藏室里的传感器每 15 分钟将湿度记录到 readings 中，但偶尔会出错。
- 分别打印两种规则标记出的读数数量：超出 IQR 围栏的读数，以及 z 分数绝对值大于 3 的读数。
- 将读数限制在 IQR 围栏范围内，然后打印处理前后的平均值，四舍五入到小数点后 2 位。
- 并排绘制箱线图，标题分别为
Before（原始读数）和After（限制后的读数），两张图的 y 轴标签都设为Humidity (%)。
对于另一天的记录，程序会打印：
IQR glitches: 3
Z-score glitches: 2
Mean before: 51.69
Mean after: 51.89并绘制下图（Coddy 随后会描述你绘制的图）：
亲手试试
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
log = pd.read_csv("humidity.csv")
readings = log["humidity"]
# 在下方编写你的代码
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