回顾：冰淇淋与阳光
本课属于 Coddy Machine Learning 学习旅程的“机器学习统计学”单元。第 34 课，共 64 课。
挑战
中等现在来看看每组关系构成的矩阵。海滩小亭记录了 40 天的数据，保存在 kiosk.csv 中：包含一个 date 列和六个数值列。程序会读取一个列名。
- 输出与它关系最密切的其他列，不考虑正负号。
- 按表格顺序检查每对列，输出关系最密切的一对不同列，每对只检查一次。
- 将矩阵绘制成从 -1 到 1 的
coolwarm热力图，添加颜色条，将列名设为刻度标签，并将标题设为Kiosk Correlations。
将两个 r 都四舍五入到小数点后 2 位。对于更小的数据记录，输入 temp_c 时：
Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)图表如下（Coddy 接下来会介绍你绘制的图表）：
亲手试试
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()
# 在下方编写你的代码
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