プロパティデコレータ
CoddyのPythonジャーニー「Object Oriented Programming」セクションの一部 — レッスン 10/64。
@property デコレータを使用すると、メソッドに属性のようにアクセスできるようになり、値の取得（get）や設定（set）をスマートに行う方法が提供されます。これはカプセル化に役立ち、クラスのパブリックインターフェースを変更することなく、バリデーションロジックや計算された値を追加することができます。
以下は、@property を使用した class の例です：
class Circle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius
@property
def radius(self):
return self._radius
@property
def area(self):
return 3.14159 * self._radius ** 2実際の値を保存するために self._radius を使用していることに注意してください。getter 内で self.radius を使用すると、再び getter メソッドが呼び出され、無限再帰が発生してしまいます。
円を作成してプロパティにアクセスします：
my_circle = Circle(5)通常の属性と同じようにプロパティにアクセスします：
print(my_circle.radius)
print(my_circle.area)出力：
5
78.53975プロパティにアクセスする際はカッコ () を使用しないことに注意してください。属性のように見えますが、メソッドのコードが実行されます。
バリデーションを行って値を変更できるように setter を追加します：
class Circle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius
@property
def radius(self):
return self._radius
@radius.setter
def radius(self, value):
if value > 0:
self._radius = value
else:
print("Radius must be positive!")これで、属性のように radius を設定できるようになります。
my_circle = Circle(5)
my_circle.radius = 10 # Uses the setter
print(my_circle.radius) # Uses the getter出力結果：
10重要ポイント: @property はメソッドを属性のように見せかけることができ、@property_name.setter は値がどのように代入されるかを制御できるようにするため、データのバリデーション（検証）やカプセル化が可能になります。
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