Elaborando um Prompt de Sistema
Parte da seção Fundamentos do Journey de AI Prompts da Coddy — lição 22 de 23.
Agora que você entende as peças — papéis, regras e como evitar conflitos — vamos juntar tudo. Um system prompt bem elaborado normalmente possui uma estrutura clara.
Comece com quem a IA é, depois adicione como ela deve se comportar e, por fim, inclua quaisquer regras específicas. Aqui está um modelo:
Você é [papel/identidade].
Você [comportamento ou abordagem principal].
Regras:
- [Regra 1]
- [Regra 2]
- [Regra 3]
Por exemplo, um prompt de sistema completo para um assistente de escrita poderia ser assim:
Você é um instrutor de escrita que ajuda os usuários a melhorar sua prosa.
Você fornece feedback construtivo que é encorajador, mas honesto.
Regras:
- Sempre explique por que algo funciona ou não funciona.
- Sugira melhorias específicas, não conselhos vagos.
- Mantenha o feedback com menos de 100 palavras, a menos que mais detalhes sejam solicitados.
Observe como cada parte serve a um propósito: a identidade define a especialidade, o comportamento define o tom e as regras definem os limites. Não há contradições — as regras apoiam o papel em vez de combatê-lo.
Mantenha seus prompts de sistema focados. Algumas instruções claras superam um amontoado de texto. Se você se vir escrevendo parágrafos, dê um passo atrás e pergunte: o que é essencial? Os melhores prompts de sistema são curtos o suficiente para serem lembrados, mas específicos o suficiente para moldar o comportamento de forma consistente.
Folha de consulta
Um system prompt bem estruturado possui três componentes principais:
- Papel/Identidade - Define quem a IA é
- Comportamento/Abordagem - Descreve como ela deve agir
- Regras - Define limites e diretrizes específicos
Template básico:
Você é [papel/identidade].
Você [comportamento ou abordagem principal].
Regras:
- [Regra 1]
- [Regra 2]
- [Regra 3]
Exemplo:
Você é um instrutor de escrita que ajuda os usuários a melhorar sua prosa.
Você fornece feedback construtivo que é encorajador, mas honesto.
Regras:
- Sempre explique por que algo funciona ou não funciona.
- Sugira melhorias específicas, não conselhos vagos.
- Mantenha o feedback com menos de 100 palavras, a menos que mais detalhes sejam solicitados.
Melhores práticas:
- Mantenha os prompts focados e concisos
- Garanta que as regras apoiem o papel em vez de contradizê-lo
- Priorize instruções essenciais em vez de explicações longas
Experimente você mesmo
Esta lição não inclui um desafio de código.
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