O que é um "modelo"?

Você tem conversado com "uma IA", mas, na verdade, está falando com um modelo: um sistema de IA específico treinado com dados para gerar respostas.

"AI" é o conceito geral; um "modelo" é uma versão específica que você pode realmente usar. Alguns exemplos comuns incluem GPT-4, Claude, Gemini e Llama, cada um desenvolvido por empresas diferentes.

O mesmo prompt pode produzir resultados muito diferentes dependendo do modelo.

O que são parâmetros?

O tamanho de um modelo é medido em parâmetros: números que ele aprendeu durante o treinamento e que moldam a forma como responde.

Mais parâmetros geralmente significam mais capacidade, mas também exigem mais poder computacional para executá-los.

O GPT-4 tem mais de um trilhão de parâmetros, segundo estimativas. Neste site, usamos o Qwen3 0.6B, apenas 600 milhões. Isso é intencionalmente pequeno.

Modelos grandes precisam de GPUs caras e muita memória; um modelo de 0.6B pode ser executado em um laptop comum.

A desvantagem é ter menos capacidade em tarefas complexas, mas ele é perfeito para aprender engenharia de prompts. Se você conseguir bons resultados com um modelo pequeno, seus prompts funcionarão ainda melhor em modelos maiores.