Tokens em outros idiomas
Parte da seção Fundamentos do Journey de AI Prompts da Coddy. Lição 11 de 23.
A maioria dos modelos de IA foi treinada principalmente com textos em inglês. Isso tem uma consequência surpreendente: idiomas diferentes do inglês frequentemente usam mais tokens para expressar o mesmo significado.
A palavra hello em inglês normalmente é um único token. Mas seus equivalentes em outros idiomas podem ser divididos de forma diferente:
| Idioma | Palavra | Tokens aproximados |
|---|---|---|
| Inglês | hello | 1 |
| Espanhol | hola | 1 |
| Japonês | こんにちは | 3-5 |
| Árabe | مرحبا | 2-4 |
| Russo | привет | 2-3 |
Idiomas com sistemas de escrita não latinos, como chinês, japonês, coreano, árabe ou hindi, tendem a usar significativamente mais tokens. Uma frase que usa 10 tokens em inglês pode exigir 20 ou 30 tokens em japonês.
Isso é importante por razões práticas. Se você estiver trabalhando em um idioma diferente do inglês, atingirá os limites da janela de contexto mais rapidamente, as respostas poderão custar mais e a geração poderá demorar um pouco mais. Não é que a IA seja pior nesses idiomas. Ela simplesmente os processa com menos eficiência no nível dos tokens.
Experimente você mesmo
Esta lição não inclui um desafio de código.
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