Диаграммы размаха по группам
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 41 из 64.
Две группы различаются: это реальное различие или случайность? Эта глава завершается рисунком, который даёт ответ:
Всё начинается со взгляда. В гончарной мастерской замерили время работы двух печей. Передай ax.boxplot список групп и их названия:
gas = np.array([6.5, 7, 7.5, 8, 7, 6.5, 8.5, 7.5])
electric = np.array([9, 10.5, 11, 9.5, 12, 10, 10.5, 15])
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([gas, electric], tick_labels=["Gas", "Electric"])
ax.set_ylabel("Hours")
plt.show()Прямоугольники даже не перекрываются: газ горит быстрее. Для модели признак, прямоугольники которого почти не перекрываются, помогает различать группы.
Задание
СреднеНа горнолыжном курорте замерили время 36 поездок на трёх подъёмниках. В lifts.csv указаны lift (Red, Green или Blue) и minutes; стартовый код загружает данные и настраивает график.
- Пройдись циклом по
namesи собери время поездок на каждом подъёмнике в список. - Построй по одному ящику для каждого подъёмника, задав названия с помощью
tick_labels=. - Покажи график.
Ничего не выводится; Coddy описывает каждый ящик. Два других подъёмника выглядят так:
Попробуйте сами
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
lifts = pd.read_csv("lifts.csv")
names = ["Red", "Green", "Blue"]
# Не изменяйте строки ниже
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("Lift Times")
ax.set_xlabel("Lift")
ax.set_ylabel("Minutes")
# Напишите свой код ниже
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи8Сравнение групп
Диаграммы размаха по группамРазность среднихА вдруг это случайность?P-значенияt-критерийПовторение: A/B-тест3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python