Z-оценки
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 11 из 64.
Ученик получил 78 баллов по химии и 85 по истории. Какой результат лучше? Измерьте каждый результат в единицах std для соответствующего предмета:
Это расстояние — z-оценка, z = (x - mean) / std. Химия: (78 - 70) / 4 равно 2.0. История: (85 - 80) / 10 равно 0.5. Побеждает 78.
Для всего массива отрицательное z означает значение ниже среднего:
temps = np.array([12, 15, 9, 18, 16])
print(np.round((temps - temps.mean()) / temps.std(), 2))Это выводит:
[-0.63 0.32 -1.58 1.26 0.63]Z-оценки используют одну шкалу: среднее значение 0 и стандартное отклонение 1 независимо от единиц измерения. Поэтому возраст и доход имеют одинаковый вес в модели, какими бы большими ни были их значения.
Задание
ЛегкоВ аркаде результаты игр-головоломок и гоночных игр оцениваются по совершенно разным шкалам. В puzzle и racing хранятся результаты 12 постоянных игроков в каждой игре. Новичок сыграл в обе: программа считывает его результат в игре-головоломке, а затем результат в гоночной игре.
- Выведи z-оценку каждого результата относительно соответствующей игры, округлённую до 2 знаков после запятой (используй
.std()). - Выведи, какой результат впечатляет больше.
Для входных данных 790 и 16900:
Puzzle z: 1.45
Racing z: 2.0
More impressive: RacingПопробуйте сами
import numpy as np
puzzle = np.array([640, 720, 580, 810, 690, 750, 600, 700, 660, 730, 620, 780])
racing = np.array([12400, 15800, 13900, 11200, 16500, 14100,
12800, 15100, 13300, 14700, 12100, 14600])
p = int(input())
r = int(input())
# Напишите свой код ниже
Проверьте себяВ этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python