Повторение: сбои датчиков
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 28 из 64.
Задание
СреднеПомнишь одинокие точки на диаграмме размаха? Датчик в кладовой музея записывает влажность каждые 15 минут в readings, и время от времени он дает сбой.
- Выведи, сколько показаний отмечает каждое правило: выходящие за границы IQR и имеющие z-оценку за пределами диапазона от −3 до 3.
- Ограничь показания границами IQR, затем выведи среднее до и после, округленное до 2 знаков после запятой.
- Построй диаграммы размаха рядом друг с другом с заголовками
Before(показания) иAfter(ограниченные значения), а также с подписью оси yHumidity (%).
Для журнала за другой день программа выводит:
IQR glitches: 3
Z-score glitches: 2
Mean before: 51.69
Mean after: 51.89и строит такую диаграмму (затем Coddy опишет твою):
Попробуйте сами
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
log = pd.read_csv("humidity.csv")
readings = log["humidity"]
# Напишите свой код ниже
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python