Итоги: опрос жителей города
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 23 из 64.
Задание
СреднеПора опросить жителей города о новом парке. Опрос показывает долю сторонников с погрешностью: 2, умноженное на .std() опроса и делённое на квадратный корень из его размера. Попадают ли погрешности в истинное значение? 25 опросов в другом городе:
voters содержит 1 для каждого сторонника и 0 для остальных; программа считывает размер опроса.
- Выведите истинную поддержку.
- Проведите 400 опросов среди разных избирателей; выведите долю и погрешность первого опроса.
- Выведите, сколько погрешностей охватывают истинную поддержку и сколько опросов показывают 0.5 или меньше.
Доли и погрешности — до 3 знаков после запятой. Для того другого города и 200:
True support: 0.52
First poll: 0.525, give or take 0.071
Margins that caught the truth: 384 of 400
Polls calling it wrong: 127Попробуйте сами
import numpy as np
size = int(input())
# Не изменяйте строки ниже: 1 для каждого избирателя, поддерживающего парк, 0 для остальных
voters = np.concatenate([np.ones(10800), np.zeros(9200)])
rng = np.random.default_rng(23)
# Напишите свой код ниже
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python