Математическое ожидание
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 16 из 64.
Розыгрыш: 70% билетов ничего не выигрывают, 25% выигрывают 5 долларов, 5% выигрывают 20. Сколько стоит один билет?
Умножьте каждый приз на вероятность его выигрыша и сложите результаты: математическое ожидание, точка равновесия диаграммы:
prizes = np.array([0, 5, 20])
chances = np.array([0.7, 0.25, 0.05])
print((prizes * chances).sum())Это выводит 2.25 — долгосрочное среднее, хотя ни один билет не приносит такую сумму. rng.choice с p= выбирает билеты с указанными вероятностями:
rng = np.random.default_rng(1)
tickets = rng.choice(prizes, size=10000, p=chances)
print(tickets.mean())Это выводит 2.298. При цене 3 доллара покупатель теряет 0.75 доллара за билет. Средняя ошибка модели на новых данных — это тоже ожидаемое значение.
Задание
СреднеПризовое колесо на ярмарке выплачивает токены, указанные в prizes, а для каждой зоны задана вероятность из chances. В стартовом коде колесо прокрутили 4000 раз и сохранили результаты в spins; программа считывает цену одного прокручивания.
- Выведи ожидаемый приз, а затем среднее значение по симуляции, оба числа — с точностью до 2 знаков после запятой.
- Выведи, получает игрок прибыль или теряет деньги в расчёте на одно прокручивание в долгосрочной перспективе, и сколько.
Для другого колеса и цены 1.5:
Expected prize: 1.1 tokens
Simulated average: 1.08 tokens
A player loses 0.4 tokens a spinПопробуйте сами
import numpy as np
price = float(input())
# Приз в жетонах для каждого сектора колеса и вероятность его выпадения
prizes = np.array([0, 1, 4, 10])
chances = np.array([0.5, 0.3, 0.15, 0.05])
# Не изменяйте строки ниже: 4000 смоделированных вращений
rng = np.random.default_rng(9)
spins = rng.choice(prizes, size=4000, p=chances)
# Напишите свой код ниже
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python