Условная вероятность

Половина из этих 10 писем — спам. Но если вы знаете, что в письме есть ссылка, важны только письма со ссылкой:

Доля внутри этой группы — это условная вероятность спама при наличии ссылки, P(spam | link). Подсчитайте оба значения, затем разделите на условие:

emails = pd.DataFrame({
    "link": ["yes", "no", "yes", "no", "no", "no", "yes", "no", "no", "yes"],
    "spam": ["yes", "no", "yes", "no", "no", "yes", "no", "no", "yes", "yes"],
})
spam = emails["spam"] == "yes"
link = emails["link"] == "yes"
print(spam.mean())
print((spam & link).sum() / link.sum())

Будет напечатано:

0.5
0.75

Условие, которое ты уже знаешь, указывается под чертой: на него делят. Так работает спам-фильтр: вероятность того, что письмо является спамом, при условии, что известны слова в письме.