Повторение: шансы в игре в кости
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 18 из 64.
Задание
СреднеПора рассчитать цены для игорного прилавка на школьной ярмарке. Каждый посетитель бросает два кубика: сумма определяет призовой ящик, а дубль (одинаковые значения на обоих кубиках) приносит бонусный билет. В tokens хранятся жетоны в каждом ящике:
В стартовом коде смоделированы 2400 посещений, результаты записаны в first и second; программа считывает целевую сумму. Выведите:
- вероятность дубля,
- вероятность получить целевую сумму или больше,
- эту вероятность при условии, что выпал дубль,
- ожидаемое количество жетонов за посещение, используя долю выпадений каждой суммы в симуляции как её вероятность.
Вероятности округлите до 3 знаков после запятой, количество жетонов — до 2. Для другой симуляции и целевой суммы 6:
Chance of doubles: 0.171
Chance of 6 or more: 0.705
Chance of 6 or more after doubles: 0.616
Expected tokens per visit: 2.16Попробуйте сами
import numpy as np
import pandas as pd
goal = int(input())
# Жетоны в коробке с призами для каждой суммы от 2 до 12 по порядку
tokens = np.array([12, 0, 0, 3, 0, 5, 0, 3, 0, 0, 12])
# Не изменяйте строки ниже: 2400 смоделированных посещений, в каждом бросают два кубика
rng = np.random.default_rng(18)
first = rng.integers(1, 7, size=2400)
second = rng.integers(1, 7, size=2400)
# Напишите свой код ниже
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python