Генеральная совокупность и выборка
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 19 из 64.
Взвешивание яблок с 300 деревьев занимает несколько дней; взвешивание яблок с 20 деревьев — час. Все деревья составляют популяцию, а 20 деревьев — выборку:
rng.choice выбирает выборку. replace=False выбирает каждое дерево не более одного раза, как имена из шляпы:
rng = np.random.default_rng(4)
trees = np.round(rng.normal(40, 8, size=300), 1) # кг яблок
sample = rng.choice(trees, size=20, replace=False)
print(np.round(trees.mean(), 2))
print(np.round(sample.mean(), 2))Это выводит:
40.82
38.49Выборочное среднее оценивает среднее генеральной совокупности: близко, но не равно. Каждый набор данных ML — это выборка, и эта глава завершается опросом целого города.
Задание
СреднеОвцеводческое хозяйство хочет узнать средний вес руна у своих 3000 овец, не взвешивая их всех. В этой симуляции в fleeces хранится вес руна каждой овцы в граммах, а программа считывает размер выборки.
- С помощью
rng.choiceвыбери выборку из указанного количества разных овец. - Выведи её среднее значение, среднее значение для всех овец и разницу между ними (выборка минус все овцы), округлив до 2 знаков после запятой.
Для другой фермы и 30:
Sample of 30 sheep: 4371.33 g
All 3000 sheep: 4311.47 g
Off by: 59.86 gПопробуйте сами
import numpy as np
size = int(input())
# Не изменяйте строки ниже: вес руна каждой овцы на ферме в граммах
rng = np.random.default_rng(19)
fleeces = np.round(rng.normal(4500, 800, size=3000))
# Напишите свой код ниже
Проверьте себяВ этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python