Чтение диаграмм рассеяния
Часть раздела Статистика для машинного обучения путешествия по Machine Learning на Coddy. Урок 29 из 64.
Эта глава завершается изображением, показывающим, как каждый столбец таблицы соотносится со всеми остальными:
Всё начинается с того, что ты видишь. Каждая точка на диаграмме рассеяния — это один образец; оцени облако точек по его направлению, силе и форме:
Подъём — это положительное, падение — отрицательное. Узкая полоса — сильная, широкое облако — слабое, бесформенное пятно — никакое. Изгиб — это кривизна.
Сначала посмотри, а потом вычисляй: в следующем уроке число видит только прямые полосы.
Попробуйте сами
В этом уроке нет задания по программированию.
В этом уроке есть небольшой тест. Начните урок, чтобы ответить на вопросы и сохранить прогресс.
Все уроки раздела Статистика для машинного обучения
1Центр и разброс
Среднее и медианаПроцентили и квартилиДисперсия и стандартное отклонениеВыборка или генеральная совокупность?Самое частое значениеПовторение: сроки доставки4Выборки и генеральные совокупности
Генеральная совокупность и выборкаСредние значения выборок различаютсяРаспределение выборочных среднихЧем больше выборка, тем меньше шумИтоги: опрос жителей города2Распределения
Гистограммы плотностиФормы распределения данныхНормальная криваяПравило 68–95–99,7Z-оценкиПовторение: время работы батареи3Вероятность с помощью моделирования
Вероятность как частотаЗакон больших чиселСуммы значений на кубикахМатематическое ожиданиеУсловная вероятностьПовторение: шансы в игре в кости6Взаимосвязи
Чтение диаграмм рассеянияКорреляцияМатрица корреляцийТепловые карты корреляцийКорреляция не означает причинностьПовторение: мороженое и солнцеПотренируйтесь самостоятельно: Онлайн-компилятор Python