Menu

Kalkulator odchylenia standardowego

Tabela odchyleń wiersz po wierszu, czyli ta część, za którą naprawdę dostaje się punkty.

Autor: Nethanel Bar, Współzałożyciel i CEO

Ostatnia aktualizacja

Chcesz rozwiązywać takie zadania bez kalkulatora?

Kurs matematyki Coddy uczy samej metody: każdy krok robisz na interaktywnej tablicy i dowiadujesz się dokładnie, gdzie ruch poszedł nie tak.

Odchylenie standardowe to przeciętna odległość od średniej

Weź listę liczb i jej średnią. Każda wartość leży w pewnej odległości od tej średniej, a odchylenie standardowe to mniej więcej typowa wielkość tych odległości. Nie może to być ich zwykła średnia, bo odległości powyżej i poniżej średniej zawsze znoszą się dokładnie do zera. Dlatego każdą z nich najpierw podnosi się do kwadratu, kwadraty się uśrednia, a pierwiastek na końcu cofa potęgowanie, żeby wynik wrócił do pierwotnych jednostek.

To cały wzór, a część, za którą naprawdę dostaje się punkty, to środek: tabela, w której od każdej wartości odjęto średnią, a każdą z tych różnic podniesiono do kwadratu. Ta strona wypisuje tę tabelę w całości, razem z sumą, którą dzielą obie wariancje. Inne kalkulatory podają sigmę i na tym kończą, czyli podają jedyną część, którą uczeń mógłby policzyć telefonem.

Są dwa dzielniki i różnica ma znaczenie. Dziel sumę przez n, gdy twoje liczby SĄ całą grupą, czyli populacją. Dziel przez n − 1, gdy są próbą reprezentującą coś większego, bo średnia z próby leży odrobinę za blisko jej własnych wartości, a dzielenie przez liczbę o jeden mniejszą to rekompensuje. Oba wyniki są tu pokazane zawsze, więc dzielnik wybierasz ty, a nie strona.

Na co zwrócić uwagę

  • Suma odchyleń zawsze wynosi zero. To nie przypadek, tylko definicja średniej, i właśnie dlatego przed uśrednieniem trzeba podnieść je do kwadratu.
  • Wariancja to wynik przed pierwiastkowaniem, a jej jednostki są podniesione do kwadratu: kilogramy stają się kilogramami kwadratowymi, dlatego wyciąga się pierwiastek, aby wrócić do kilogramów.
  • Dzielnik dla populacji to n, a dla próby n − 1. Wynik dla próby jest zawsze większy, a różnica maleje, gdy lista rośnie.
  • Odchylenie standardowe nigdy nie jest ujemne i wynosi zero tylko wtedy, gdy wszystkie wartości są identyczne: nie ma wtedy rozrzutu do zmierzenia.
  • W przeciwieństwie do wariancji ma te same jednostki co dane. To praktyczny powód, dla którego to ono jest zwykle podawane.
  • Jedna wartość odstająca mocno je zmienia, bo odległość jest podnoszona do kwadratu, zanim zostanie policzona. Ta wrażliwość to zaleta, gdy chcesz wyłapywać wartości odstające, i kłopot, gdy nie chcesz.

Jak policzyć odchylenie standardowe ręcznie

  1. Oblicz średnią

    Dodaj wszystkie wartości i podziel przez ich liczbę. Zachowaj dokładność: jeśli średnia wynosi 7/3, nie pisz 2.33, bo ten błąd zaraz zostanie podniesiony do kwadratu.

  2. Odejmij średnią od każdej wartości

    To są odchylenia. Niektóre są ujemne i to w porządku; dla sprawdzenia ich suma powinna wynosić dokładnie zero.

  3. Podnieś każde odchylenie do kwadratu

    Kwadrat usuwa znaki i nadaje większą wagę dużym odległościom. Dodaj kwadraty: ta suma to suma kwadratów.

  4. Podziel przez n albo przez n − 1

    Przez n, jeśli te wartości to cała grupa, która cię interesuje; przez n − 1, jeśli to próba z czegoś większego. Wynik to wariancja.

  5. Wyciągnij pierwiastek kwadratowy

    To jest odchylenie standardowe. Ma te same jednostki co twoje pierwotne dane, czego nie można powiedzieć o wariancji.

Populacja i próba na tych samych listach

Te same liczby przy obu dzielnikach. Zobacz, jak różnica między wynikami maleje, gdy lista się wydłuża.

WartościŚredniaSuma kwadratówσ (populacja)s (próba)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 953222.138
1, 2, 3, 42.551.1181.291
10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16182105.1235.477
3, 3, 33000
1, 2, 47/314/31.1061.528
5, 15105057.071
2, 4, 6, 8, 106402.8283.162
100, 100, 100, 200125750043.30150

Przykłady krok po kroku

Lista z podręcznika: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

plain
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

Suma ośmiu wartości to 40, więc średnia wynosi 5. Odchylenia to −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2, 4 (suma zero, jak być musi), a suma ich kwadratów to 32. Po podzieleniu przez n = 8 wariancja wynosi 4, a pierwiastek dokładnie 2. Dla próby byłoby to 32/7, co daje około 2.138.

Dlaczego dzielnik dla próby daje więcej: 1, 2, 3, 4

plain
1, 2, 3, 4

Średnia to 2.5, a suma kwadratów 5. Po podzieleniu przez 4 wariancja wynosi 5/4, a odchylenie standardowe √5/2 ≈ 1.118; po podzieleniu przez 3 to 5/3 i około 1.291. Wynik dla próby jest zawsze większy, bo średnia z próby trzyma się jej własnych wartości odrobinę za blisko.

Dokładny wynik, który nie jest ułamkiem dziesiętnym: 1, 2, 4

plain
1, 2, 4

Średnia to 7/3, a nie 2.33. Odchylenia to −4/3, −1/3 i 5/3, ich kwadraty to 16/9, 1/9 i 25/9, a ich suma 14/3. Zaokrąglenie średniej na początku wyrzuciłoby cyfrę, zanim w ogóle zaczęło się podnoszenie do kwadratu, dlatego każdy wiersz tabeli jest tu ułamkiem.

Brak rozrzutu: 3, 3, 3

plain
3, 3, 3

Każde odchylenie wynosi zero, więc suma kwadratów to zero i odchylenie standardowe również. To jedyna sytuacja, w której odchylenie standardowe może wynosić zero: nie „liczby są małe”, tylko „wszystkie wartości są takie same”.

Co robi wartość odstająca: 100, 100, 100, 200

plain
100, 100, 100, 200

Trzy wartości są dokładnie takie same, a jedna nie, i odchylenie standardowe wynosi około 43, czyli więcej niż czwarta część całego rozstępu. Podnoszenie odległości do kwadratu nadaje tej jednej dalekiej wartości tak dużą wagę, i właśnie dlatego ta miara dobrze wyłapuje wartości odstające.

Częste błędy

  • Uśrednianie odchyleń bez podnoszenia do kwadratu. Dla każdej listy na świecie sumują się do zera, więc wynik zawsze wynosiłby zero.
  • Zaokrąglanie średniej przed odejmowaniem. Jeśli średnia wynosi 7/3, praca z 2.33 psuje każdy kolejny kwadrat. Zachowaj dokładność do końca.
  • Dzielenie przez złą liczbę. n jest dla całej populacji, a n − 1 dla próby; użycie n dla danych z próby za każdym razem zaniża rozrzut.
  • Podawanie wariancji jako odchylenia standardowego. Wariancja to krok przed pierwiastkiem i ma jednostki do kwadratu; jedno nie jest zaokrągloną wersją drugiego.
  • Zapomnienie o pierwiastku. Jeśli wynik wygląda na zdecydowanie za duży w porównaniu z danymi, zwykle to jest powód.
  • Traktowanie ujemnego odchylenia jak błędu. Połowa z nich powinna być ujemna; jeśli żadne nie jest, średnia została źle policzona.

Odchylenie standardowe: FAQ

Czym różni się odchylenie standardowe populacji od odchylenia standardowego z próby?
Dzielnikiem. Odchylenie standardowe populacji dzieli sumę kwadratów przez n, bo wartości stanowią całą grupę. Odchylenie z próby dzieli przez n − 1, bo średnia z próby leży odrobinę za blisko jej własnych wartości, a dzielenie przez liczbę o jeden mniejszą to rekompensuje. Wynik dla próby jest zawsze większy.
Którego wzoru użyć?
Jeśli twoje liczby to wszystko, co cię interesuje (oceny całej klasy, wzrost wszystkich sześciorga dzieci), użyj wzoru dla populacji. Jeśli to próba wybrana, by reprezentować coś większego, użyj n − 1. Większość zadań ze statystyki wymaga wersji dla próby, a większość pytań egzaminacyjnych mówi, o którą chodzi.
Jak obliczyć odchylenie standardowe ręcznie?
Oblicz średnią, odejmij ją od każdej wartości, podnieś każdą różnicę do kwadratu, dodaj kwadraty, podziel przez n (lub n − 1) i wyciągnij pierwiastek. Ta strona wypisuje całą tabelę, więc możesz porównać z własnymi obliczeniami każdy wiersz, a nie tylko wynik końcowy.
Dlaczego odchylenia podnosi się do kwadratu?
Bo w przeciwnym razie zawsze sumują się dokładnie do zera: odległości dodatnie i ujemne znoszą się z samej definicji średniej. Kwadrat usuwa znaki i nadaje większą wagę dużym odległościom, dlatego jedna daleka wartość odstająca tak mocno zmienia odchylenie standardowe.
Czym różni się wariancja od odchylenia standardowego?
Wariancja to średnia kwadratów odchyleń, a odchylenie standardowe to jej pierwiastek kwadratowy. Jednostki wariancji są podniesione do kwadratu (kilogramy kwadratowe, centymetry kwadratowe), co trudno zinterpretować, dlatego wyciąga się pierwiastek, aby wynik wrócił do jednostek danych.
Czy odchylenie standardowe może być ujemne albo równe zero?
Nigdy ujemne: to pierwiastek ze średniej kwadratów. Zero tylko wtedy, gdy wszystkie wartości są identyczne, bo to jedyny przypadek, w którym nie ma żadnej odległości od średniej do zmierzenia. Jeśli wychodzi ci liczba ujemna, gdzieś w tabeli zgubiono znak.
Co właściwie mówi odchylenie standardowe?
Mniej więcej, jak daleko od średniej leży typowa wartość. Dla danych o rozkładzie w kształcie dzwonu około dwóch trzecich wartości leży w odległości jednego odchylenia standardowego od średniej, a około 95% w odległości dwóch. Dlatego jest to standardowa miara przy pytaniu „czy ta wartość jest nietypowa?”.
Dlaczego ta strona pokazuje ułamki zamiast ułamków dziesiętnych?
Bo to są dokładne wyniki. Średnia z 1, 2 i 4 to 7/3, a każdy kwadrat zbudowany na 2.33 jest odrobinę błędny. Ułamek dziesiętny jest podany obok dokładnej wartości, a nie zamiast niej, i jest oznaczony jako przybliżenie zawsze, gdy pierwiastek jest niewymierny.

Więcej narzędzi matematycznych

Ilustracja języków programowania w Coddy

Ucz się matematyki z Coddy

ZACZNIJ