Wynik z to odległość mierzona w odchyleniach standardowych
Weź dowolną wartość z rozkładu, odejmij średnią i podziel przez odchylenie standardowe. Wynik mówi, o ile odchyleń standardowych wartość leży od środka i w którą stronę. z równe 2 oznacza dwa odchylenia standardowe powyżej średniej; z równe minus 0.5 oznacza pół odchylenia standardowego poniżej. To cały wzór i warto raz policzyć go ręcznie, bo każda późniejsza idea w statystyce, od przedziałów ufności po testy hipotez, to przebrany wynik z.
Wyniki z są ważne, bo sprowadzają każdy rozkład normalny do jednej miarki. Wynik testu 85 przy średniej 70 i odchyleniu standardowym 6 to z = 2.5; wzrost 190 cm w populacji o średniej 175 i odchyleniu standardowym 6 to także z = 2.5. Oba leżą na tym samym percentylu, około 99.4, i jedna tablica obsługuje oba. Ta strona odczytuje tę tablicę za ciebie, rysuje krzywą z zacieniowanym polem poniżej twojej wartości i podaje także odsetek powyżej oraz odsetek w tej odległości od średniej.
Rachunki pozostają tu dokładne. z równe 15 przez 6 to 5/2, a strona wypisuje 5/2 z 2.5 obok, zamiast ułamka dziesiętnego, który przy mniej wygodnych liczbach trzeba by zaokrąglić. Percentyl, jako pole pod krzywą, jest z konieczności ułamkiem dziesiętnym i jest tak oznaczony.
Co warto wiedzieć o wyniku z
Znak mówi, po której stronie. Ujemny to poniżej średniej, dodatni powyżej; z równe 0 to sama średnia.
Prawie wszystko mieści się w trzech. Około 68% populacji o rozkładzie normalnym leży w odległości jednego odchylenia standardowego, 95% w odległości dwóch, 99.7% w odległości trzech. z równe 4 to naprawdę rzadkość.
Percentyl to pole na lewo. z równe 1.28 leży mniej więcej na 90. percentylu, 1.645 na 95., a 2.33 na 99.
Ten sam wzór działa w drugą stronę. Wartość przy danym z to średnia plus z razy odchylenie standardowe; tak ustala się progi: najlepsze 5% testu zaczyna się od średniej plus 1.645 sigmy.
Wynik z zakłada, że rozkład jest mniej więcej normalny. Sam wynik zawsze da się policzyć; percentyl ma sens tylko wtedy, gdy kształt dzwonu się utrzymuje.
Jak obliczyć wynik z ręcznie
1
Odejmij średnią od swojej wartości
Zachowaj znak. Wartość poniżej średniej daje ujemną różnicę, a ten znak przechodzi do wyniku.
2
Podziel przez odchylenie standardowe
Użyj odchylenia standardowego populacji, jeśli je znasz, a z próby, jeśli tylko ono jest dostępne. Zachowaj dokładny wynik, jeśli dzielenie nie wychodzi równo.
3
Odczytaj percentyl z krzywej normalnej
Pole na lewo od z to odsetek populacji poniżej twojej wartości. Tablice je podają; ta strona oblicza je bezpośrednio.
4
W drugą stronę pomnóż i dodaj
Wartość to średnia plus z razy odchylenie standardowe. Tak próg percentylowy zamienia się z powrotem w wynik.
Typowe wyniki z i ich percentyle
Pole na lewo od z pod standardową krzywą normalną.
z
Percentyl
Odsetek powyżej
Gdzie się go używa
−2
2.3%
97.7%
Dwa odchylenia standardowe poniżej
−1
15.9%
84.1%
Jedno poniżej
0
50%
50%
Średnia
1
84.1%
15.9%
Jedno powyżej
1.28
90%
10%
Próg najlepszych 10%
1.645
95%
5%
Test jednostronny na poziomie 5%
1.96
97.5%
2.5%
Test dwustronny na poziomie 5%
2.33
99%
1%
Próg najlepszego 1%
Przykłady krok po kroku
Wynik testu 85, średnia 70, odchylenie standardowe 6
plain
x = 85, μ = 70, σ = 6
85 minus 70 to 15, a 15 przez 6 to 5/2, więc z = 2.5. Pole na lewo od 2.5 wynosi 0.9938, więc wynik leży mniej więcej na 99.4. percentylu: wyżej wypadł mniej niż jeden uczeń na stu.
Odczyt 48, średnia 50, odchylenie standardowe 2.5
plain
x = 48, μ = 50, σ = 2.5
48 minus 50 to minus 2, a minus 2 przez 2.5 to minus 4/5, więc z = −0.8. Około 21% odczytów jest niższych. Ujemne z nie jest złym z; po prostu leży poniżej środka.
Od jakiego wyniku zaczyna się najlepsze 5% przy średniej 1000 i odchyleniu standardowym 150?
plain
z = 1.645, μ = 1000, σ = 150
To pytanie odwrotne. Najlepsze 5% zaczyna się od z = 1.645, a 1000 plus 1.645 razy 150 to około 1247. Przełącz stronę na „znajdź wartość dla wyniku z”, aby zobaczyć podstawienie.
Błędy przy wyniku z
Dzielenie przez wariancję zamiast przez odchylenie standardowe. Wariancja to kwadrat; wynik byłby błędny o czynnik sigma.
Gubienie znaku. z równe −1.5 i z równe 1.5 leżą na 7. i 93. percentylu, a nie w tym samym miejscu.
Odczytywanie złej strony tablicy. Niektóre tablice podają pole na lewo, inne pole między średnią a z, jeszcze inne prawy ogon. Wiedz, którą masz w ręku.
Zaokrąglanie z przed odczytem. z równe 1.96 zaokrąglone do 2.0 przesuwa percentyl z 97.5 na 97.7; przy progu to prawdziwi ludzie.
Stosowanie wyniku z do rozkładu, który wcale nie przypomina normalnego. Liczba nadal się policzy; percentyl będzie fikcją.
Wynik z (z-score): FAQ
Jaki jest wzór na z-score?
z to x minus średnia, całość podzielona przez odchylenie standardowe. Symbolicznie z = (x − μ) / σ. Wynik to liczba odchyleń standardowych, o które wartość x jest oddalona od średniej: dodatnia powyżej, ujemna poniżej.
Jak zamienić wynik z na percentyl?
Percentyl to pole pod standardową krzywą normalną na lewo od z. z równe 0 to 50. percentyl, z równe 1 to mniej więcej 84., a z równe 2 około 97.7. Wpisz wartość powyżej, a strona zacieniuje to pole na krzywej i je wypisze.
Jaki wynik z jest dobry?
To całkowicie zależy od tego, co się mierzy. W teście duże dodatnie z jest dobre. Przy pomiarze ciśnienia krwi czy czasie dostawy dobre jest z bliskie zera, a duże w którąkolwiek stronę jest sygnałem ostrzegawczym. Wynik z mówi, jak nietypowa jest wartość, a nie czy nietypowość jest mile widziana.
Czy wynik z może być ujemny?
Tak. Ujemny wynik z oznacza, że wartość jest poniżej średniej. z równe −1 to jedno odchylenie standardowe poniżej, a około 16% populacji o rozkładzie normalnym leży jeszcze niżej.
Jak obliczyć wartość na podstawie wyniku z?
Przekształć wzór: x = μ + zσ. Pomnóż wynik z przez odchylenie standardowe i dodaj średnią. Przełącz stronę na tryb odwrotny, a pokaże podstawienie krok po kroku.
Czym różni się wynik z od statystyki t?
Wynik z korzysta ze znanego odchylenia standardowego populacji i krzywej normalnej. Statystyka t korzysta z odchylenia standardowego z próby i krzywej t, której grubsze ogony uwzględniają dodatkową niepewność szacowania sigmy z tych samych danych. Przy dużych próbach się zgadzają; przy małych uczciwym wyborem jest t.
Dlaczego ta strona zostawia wynik z jako ułamek?
Bo jest dokładny, a zaokrąglone z to zaokrąglony percentyl. z równe 5/2 to tak czy inaczej 2.5, ale z równe 7/3 to nie 2.33, a strona woli wypisać 7/3 z 2.3333 obok, niż udawać, że ułamek dziesiętny jest odpowiedzią.