sort() 对向量的值排序
对于普通向量，sort() 的行为完全符合你的预期：按升序返回这些值（原向量不变）：
有两个选项值得了解。decreasing = TRUE 会反转方向。另外，sort() 默认会悄悄地丢掉 NA 值：sort(c(3, NA, 1)) 只返回 1 3。如果排序后必须保留缺失值，就要指明它们放在哪里：sort(x, na.last = TRUE) 会保留它们，放在排好序的值后面。
到目前为止都很显然。有意思的是，为什么 sort() 是给数据框排序的错误工具。
order() 返回的是位置：思维上的转变
sort() 回答的是“这些值按顺序排列是什么样？”order() 回答的是另一个问题：“我要按哪些位置依次访问，才能按顺序看到这些值？”
把 order(times) 当作一份指令来读：最小的值在位置 2，下一个在位置 4，然后是 1，再然后是 3。按照这份指令做索引，times[order(times)]，得到的结果和 sort(times) 完全一样。
这为什么重要？因为数据框的一行是一组必须一起移动的值。用 sort() 只对 time 列排序，会让这一列重新排列，而同一行的其他值却留在原地，每一行都乱套了。order() 给你的是行的位置，把这些位置放在方括号的行位置上，移动的就是整行：
Ben 的 9.8 排到最前面时，Ben 的名字也跟着一起过来了。这就是全部的技巧，也是在基础 R 中给数据框排序的标准写法：df[order(df$column), ]。（打印出来的行标签 2 4 1 3 是跟着行一起移动的原始行号，不影响结果。）
降序与多列排序
数值降序排序时，给列取负：对 -time 升序排序，就等于对 time 降序排序。而且 order() 可以接受多列，靠前的列优先，靠后的列用来区分并列的情况：
第二个调用先按字母顺序排列部门，然后在每个部门内部按工资从高到低排列。取负的技巧只对数字有效：对字符列写 -df$name 会报错。要对文本降序排序，改用 order(df$name, decreasing = TRUE)（它会一次性反转所有排序键）。
rank() 是第三个兄弟
顺便一提：rank(x) 回答的又是另一个问题，“每个值排第几？”，而且不移动任何东西：
sort() 给出排好序的值，order() 给出要访问的位置，rank() 在原位置给出每个值的名次。人们经常把 order() 和 rank() 搞混；注意它们互为逆排列，只有当你确实需要名次（排行榜、百分位）时才用 rank()。
dplyr 的方式：arrange()
dplyr 的 arrange() 把整套 order() 操作包装成了一个动词：列就是排序键，desc() 反转其中一列（以下是静态代码，沙盒只运行基础 R）：
library(dplyr)
runners |> arrange(time)
staff |> arrange(dept, desc(salary))
不用方括号，不用 $，也不用取负的技巧，desc() 对字符列也有效。有一个行为上的区别值得了解：无论升序还是降序，arrange() 都把 NA 值放在最后，而基础 R 的 order() 默认也是 na.last = TRUE。arrange() 如何与 filter() 等函数串联使用，请参阅 dplyr 入门。
字符排序有一些坑
对文本排序时有两点要注意。第一，以文本形式存储的数字会按文本排序，字符比较是一个符号一个符号地进行的：
"10" 排在 "2" 前面，因为比较在第一个符号就结束了："1" < "2"。如果一列数字的排序结果很奇怪，几乎可以肯定它是以字符型存储的，先用 as.numeric() 转换（这经常是 CSV 导入不规范的后遗症）。
第二，文本的排序取决于系统的区域设置（locale）：重音符号、大小写和非拉丁文字，在你的笔记本电脑上和在使用 C 区域设置的服务器上，排序结果可能不同。如果排序输出必须在不同机器上完全一致，要么显式设置区域设置，要么对一个规范化后的键排序。
要点回顾
sort(x)对向量的值排序；decreasing = TRUE反转方向；除非设置na.last = TRUE，否则NA会被丢掉。order(x)返回位置，df[order(df$x), ]是基础 R 中给数据框排序的标准写法。- 多列排序：
order(df$a, -df$b)；用取负实现降序只对数字有效。 rank()给出名次而不重新排序，不能代替order()。- dplyr 的
arrange(dept, desc(salary))是同样的排序，只是标点符号更少。 - 在文本中，
"10"排在"2"前面，记得检查列的类型。
下一篇：用 table()、tapply()、aggregate() 和 dplyr 的 group_by() 把多行汇总成分组统计。
常见问题
R 中怎么按某一列给数据框排序？
在行的方括号里使用 order()：df[order(df$price), ]。order() 按排好的顺序返回行的位置，用它们做索引就能重新排列整个数据框。这里不能用 sort()：它只对一个向量的值排序，排完之后这些值和其他列就对不上了。
R 中 sort() 和 order() 有什么区别？
sort(x) 返回按顺序重新排列后的 x 的值。order(x) 返回能让 x 变得有序的位置（索引），而这正是按某一列给整个数据框排序所需要的：df[order(df$x), ]。
R 中怎么降序排序？
向量：sort(x, decreasing = TRUE)。数据框：df[order(-df$x), ]（对数值列取负），或者 df[order(df$x, decreasing = TRUE), ]，后者也适用于不能取负的字符列。在 dplyr 中：arrange(df, desc(x))。
R 中怎么按多列排序？
把它们都传给 order()：df[order(df$dept, -df$salary), ] 先按部门排序，再在每个部门内按工资降序排序。靠前的参数是主排序键，靠后的参数用来区分并列的情况。在 dplyr 中：arrange(df, dept, desc(salary))。
