Menu
Coddy logo textTech
Путь обучения

Структуры данных и алгоритмы на Python

На Python этот путь проходится полнее всего: на нём преподаются все курсы, кроме битовых операций; этот курс есть только на C++ и указан после шагов. Вы сами пишете стек, хеш-таблицу, кучу и АВЛ-дерево, так что list, dict, deque и heapq перестают быть магией, а затем доказываете это на задачах с собеседований, проверяемых тестами. Бесплатно, в браузере, с сертификатом за большинство курсов.

404 уроков228 задачи702 вопросов квиза

DSA на Python, шаг за шагом

40 курсов404 уроков228 задачи702 вопросов квиза

Каждый шаг состоит из уже существующих курсов Coddy, и каждая кнопка «Начать» открывает их на Python. Курс по битовым операциям, единственный, которого нет на Python, указан после шагов.

  1. 1
    Начать этот шагНачатьСтек, очередь, двоичное дерево, хеш-таблица и связный список: каждую структуру вы пишете на Python с нуля, а затем применяете для решения задач. В итоге вы знаете, что list, deque и dict делают за вас и чего это стоит.Начать
  2. 2
    Начать этот шагНачатьДвусвязный список, кучи и очереди с приоритетом, префиксные деревья, графы и самобалансирующееся АВЛ-дерево. После этого шага вы видите в heapq двоичную кучу, которую написали сами, а сбалансированное дерево, которого в Python нет, умеете построить.Начать
  3. 3
    Начать этот шагНачатьПузырьковая, выбором, вставками, слиянием, быстрая, пирамидальная, подсчётом и поразрядная сортировки: вы пишете их на Python и наблюдаете в визуализаторе. Встроенная функция sorted() в Python использует Timsort, гибрид сортировки слиянием и сортировки вставками, и после этого шага вы сможете объяснить, почему это хорошая идея.Начать
  4. 4
    Начать этот шагНачатьЗадачи на рекурсию, затем динамическое программирование от мемоизации до табличного подхода, и то и другое на Python. Битовые операции преподаются на C++, поэтому этот курс указан после шагов; его операторы &, |, ^, << и >> есть и в Python, так что он всё равно читается легко.Начать
  5. 5
    Начать этот шагНачатьПоиск в ширину и в глубину, Дейкстра, Беллман-Форд, топологическая сортировка, Крускал и Прим на Python, поверх графа, который вы построили на втором шаге. В алгоритме Дейкстры роль очереди с приоритетом играет heapq: куча со второго шага в библиотечном виде.Начать
  6. 6
    Начать этот шагНачатьДесять наборов задач с собеседований, серия по интервью на Python и два банка задач по программированию, всё на Python и с проверкой по тестам. Серия по интервью есть только на Python, поэтому это единственная версия пути со всеми тринадцатью практическими курсами.Начать
Что вы получаете
Всё, что вам нужно, чтобы научиться программировать

Learn by Doing

Write real code, query databases, build websites, and master AI prompts. Our interactive lessons cover every skill modern developers need.

playground.js
Code Editor
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
Test #1test Case Success icon
Test #2test Case Success icon
Test #3test Case Failure icon
Input
"Alex"
Output
"Hello, Coddy! Alex"

Build Your Coding Streak

Stay consistent and watch your progress grow! Track your daily coding habit, protect your streak with freeze days, and earn rewards for showing up every day.

12 days streak

Return tomorrow to keep your streak!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

Double or Nothing

Day 5 of 7

fire Freeze icon

Streak Freeze

2 left

Code Anywhere, Anytime

Take your coding journey on the go! No setup, no downloads - just open and start coding. Available on iOS, Android and Web with 4.9 star ratings.

Python
7Streak
250Score
5Energy
Variables
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
CONTINUE
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
Journey
Goals
Leaderboard
Profile
4.9
StarStarStarStarStar
Rating

You're Not Alone in This

Compete on global leaderboards, invite friends to earn rewards, and celebrate each other's wins. Coding is better with friends!

Challenger League
Challenger LeagueTop 7 advance
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconPromotion zoneleaderboard Arrow Up icon

Every way to learn

Read, listen, test yourself, ask the AI, or look up anything you've already covered. Every lesson meets you where you are.

Intro to Variables
Audio

A variable is a named container that stores a value you can reference later in your program.

In Python, you create one by writing the name, an equals sign, then the value you want to store.

The value can change over time - reassigning the name simply points it to a new value.

1xSarah

Prove Your Skills

Earn certificates for every course you complete. Add them to your LinkedIn profile and resume to showcase your coding expertise to employers.

CoddyCertificate of Completion
This certifies thatJohn Doehas successfully completed
python iconPython Fundamentals
Verified
DateJan 2026
LinkedInAdd to LinkedIn

Почему учить DSA на Python с Coddy

  • Весь путь на одном языке. Структуры данных, сортировки, рекурсия, динамическое программирование, алгоритмы на графах и наборы задач с собеседований преподаются на Python, как и серия по интервью на Python, которой нет ни на одном другом языке. Исключение только одно: курс по битовым операциям преподаётся на C++ и указан после шагов.
  • Встроенные типы, которые вы можете объяснить. Python даёт вам list, dict, set, deque и heapq. Написав стоящие за ними структуры, вы узнаёте, почему list.pop(0) работает медленно, почему поиск в dict в среднем занимает константное время и когда куча выгоднее сортировки, а именно об этом спрашивает интервьюер, после того как вы воспользовались одним из них.
  • Короткий код, в котором видна идея. Связный список или бинарный поиск на Python умещаются на одном экране, и не мешают ни объявления типов, ни управление памятью. Поэтому на нём быстрее всего учить алгоритмы и поэтому так много кандидатов выбирают его для собеседований по программированию.
  • Проверка как на собеседовании. Каждый урок заканчивается задачей с автопроверкой по тестам, а когда решение не проходит, Bugsy читает ваш код на Python и подталкивает к исправлению, не выдавая ответ. Бесплатный сертификат за большинство курсов, каждый с проверкой по собственной ссылке.

Частые вопросы о DSA на Python

Подходит ли Python для структур данных и алгоритмов?

Да, а для обучения это, пожалуй, лучший выбор: код короткий, поэтому вы читаете сам алгоритм, а не синтаксис вокруг него. Стоит знать о двух компромиссах. Python работает медленнее Java и C++, что важно при жёстких ограничениях по времени в спортивном программировании, но редко на собеседовании, а его встроенные типы скрывают ту самую стоимость операций, о которой вы учитесь рассуждать. Поэтому на этом пути вы сначала пишете их сами.

Какие структуры данных Python нужно знать для собеседований?

list (динамический массив), dict и set (хеш-таблицы), tuple, collections.deque (очередь, быстрая с обоих концов), heapq (двоичная min-куча на списке) и collections.Counter. Знайте стоимость каждой операции, а не только её название. Встроенных связного списка, дерева, префиксного дерева и графа в Python нет, поэтому их вы пишете сами, на первом и втором шагах.

Зачем писать стек или очередь, если в Python они уже есть?

Потому что на собеседованиях редко просят воспользоваться очередью и часто спрашивают, почему ваше решение медленное. Очередь на основе list платит за каждый pop(0), потому что все оставшиеся элементы сдвигаются на одну позицию; deque.popleft() не платит. Реализовав каждую структуру один раз, вы узнаёте их стоимость настолько хорошо, что выбираете нужную не задумываясь.

Достаточно ли быстр Python для спортивного программирования?

Для большинства задач да. При жёстких ограничениях по времени надёжнее C++, поэтому им и пользуется большинство спортивных программистов, а многие тестирующие системы предлагают PyPy, который выполняет тот же код на Python гораздо быстрее. На собеседовании скорость, с которой вы пишете, гораздо важнее скорости выполнения кода, и здесь Python выигрывает.

Какой в Python лимит рекурсии и важен ли он для DSA?

По умолчанию CPython останавливается на глубине 1000 вызовов, поэтому рекурсивный поиск в глубину по длинной цепочке может выбросить RecursionError. Лимит можно поднять через sys.setrecursionlimit, но куда лучше привычка, которую любят видеть интервьюеры: умение заменить рекурсию циклом и явным стеком, той самой структурой, которую вы пишете на первом шаге.

Нужно ли знать Python, прежде чем начинать этот путь?

Вы должны уверенно владеть функциями, циклами, списками и словарями, а в идеале и классами, ведь каждая структура здесь пишется как класс. Если вы ещё не на этом уровне, курс Python от Coddy сначала бесплатно доведёт вас до него, а этот путь начинается там, где он заканчивается.

Другие пути обучения

Те же курсы, выстроенные под другую роль. Прогресс сохраняется: курс, пройденный на одном пути, засчитывается на каждом пути, куда он входит.

Все пути обучения
Coddy programming languages illustration

Начните путь Структуры и алгоритмы бесплатно

Начать учиться