Etichette e titoli

Fa parte della sezione Dati e grafici del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 20 di 60.

Alla fine di questo capitolo, disegnerai grafici come questo:

Un grafico completato intitolato Passi settimanali: una linea viola dei passi di Ana's con cerchi, punti verdi e rossi per i giorni di Ben, una linea obiettivo nera tratteggiata a 10 e una legenda

Inizia con le parole. Una riga senza contesto potrebbe indicare denaro, minuti o metri. Un titolo e due etichette degli assi specificano quali:

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
savings = [120, 250, 310, 480, 520, 700]
plt.plot(months, savings)
plt.title("My Savings")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Savings ($)")
plt.show()

Un grafico a linee intitolato I miei risparmi, che sale da 120 a 700, con Mese sotto l'asse orizzontale e Risparmi ($) lungo l'asse verticale

Ciascuna prende una stringa, quindi va bene anche una f-string. Inserisci l’unità nell’etichetta e chiama tutte e tre prima di plt.show(), che completa il grafico.

Sfida

Medio

Un pannello solare ha registrato la propria potenza ogni ora del mattino. Il codice iniziale legge il nome del pannello e traccia la sua linea. Completa il grafico:

Assegnagli un titolo con il nome, uno spazio e Output: il nome Shed dà Shed Output.
Etichetta l'asse orizzontale con Hour e l'asse verticale con Power (W).
Mostra il grafico.

Il tuo dovrebbe essere simile a questo, per un pannello chiamato Balcony:

Un grafico a linee intitolato Balcony Output, che sale da 15 a 170 watt tra le ore 6 e 12, con Hour sull'asse orizzontale e Power (W) su quello verticale

Il tuo programma non stampa nulla. Coddy descrive il tuo grafico nell'output.

Provalo tu

import matplotlib.pyplot as plt

panel = input()
hours = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
watts = [40, 95, 160, 210, 255, 280, 290]

# No cambies la línea de abajo
plt.plot(hours, watts)

# Escribe tu código abajo