Il tuo primo grafico
Fa parte della sezione Dati e grafici del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 4 di 60.
Una lista di numeri nasconde la sua storia. Un grafico la racconta a colpo d’occhio:
Quattro righe di codice hanno creato questo grafico:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) abbina ogni x al suo y e unisce i punti. plt.show() invia il grafico alla scheda Plots.
Sfida
FacileUn girasole è stato misurato ogni settimana. heights contiene le altezze delle settimane da 1 a 6, in centimetri.
- Importa
matplotlib.pyplotcomeplt. - Crea una lista
weeks: da 1 a 6. - Traccia le altezze in funzione delle settimane e visualizza il grafico.
Il tuo dovrebbe assomigliare a questo, quello di una pianta di pomodoro:
Coddy controlla il tuo grafico e lo descrive nell'output.
Provalo tu
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Scrivi il tuo codice qui sotto
Questa lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.
Tutte le lezioni di Dati e grafici
4Modellare i dati
Rimodellare gli arrayUnire gli arrayNumeri casualiRipasso: simulazione del lancio dei dadi2Array NumPy
Creazione di arrayForma e dimensioneIntervalli di numeriIndicizzazione e slicingRiepilogo: griglia delle temperature5Grafici a linee e a dispersione
Etichette e titoliGrafici a dispersionePiù linee e legendeColori e marcatoriFigure e assiRiepilogo: passi settimanali8Filtraggio e ordinamento
Selezionare le righeFiltrare le righeOrdinare i valoriNuove colonneRiepilogo: i prodotti migliori3Matematica con gli array
Operazioni matematiche su interi arrayStatistiche riassuntiveStatistiche per asseBroadcastingMaschere booleaneRiepilogo: voti d'esame6Grafici per i dati
Grafici a barreIstogrammiPiù grafici in unoImmagini come arrayRiepilogo: rapporto sulle precipitazioniEsercitati da solo: Compilatore Python online