Più grafici in uno

Fa parte della sezione Dati e grafici del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 28 di 60.

Un food truck tiene traccia dei suoi clienti e dei loro tempi di attesa. È meglio rappresentare le diverse unità con due grafici affiancati in un'unica figura:

Due grafici affiancati: barre che mostrano il numero di clienti da lunedì a venerdì, con un aumento fino a 150 venerdì, e una linea che mostra il tempo di attesa in minuti, con un aumento fino a 12 minuti venerdì

Giornate intense, lunghe attese: basta un’occhiata per capire la situazione. plt.subplots(1, 2) crea 1 riga di 2 grafici, axs[0] a sinistra e axs[1] a destra:

days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"]
customers = [60, 85, 70, 120, 150]
wait = [4, 6, 5, 9, 12]
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].bar(days, customers)
axs[0].set_title("Customers")
axs[1].plot(days, wait)
axs[1].set_title("Wait (min)")
plt.show()

Ognuno è un grafico completo con i metodi che conosci. Prima vengono le righe, come in una forma: plt.subplots(2, 1) le dispone una sopra l’altra.

Sfida

Medio

Un escursionista ha registrato otto escursioni: km percorsi e hours impiegate. La funzione iniziale label(ax, title, xlabel, ylabel) dà un nome a un grafico. Disegna due grafici affiancati:

A sinistra: una linea di km (in alto) per numero di escursione in hikes (in orizzontale).
A destra: un punto per escursione, con la distanza in orizzontale e il tempo in alto.
Dai un nome a ciascun grafico con una chiamata a label, usando i testi qui sotto.

Il tuo dovrebbe assomigliare a questo, tratto dal registro di un altro escursionista:

Due grafici affiancati: a sinistra, una linea intitolata Distance per Hike con Hike in orizzontale e Distance (km) in alto; a destra, punti intitolati Time vs Distance con Distance (km) in orizzontale e Time (h) in alto

I testi: Distance per Hike, Hike, Distance (km) a sinistra; Time vs Distance, Distance (km), Time (h) a destra. Il tuo programma non stampa nulla.

Provalo tu

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hikes = np.arange(1, 9)
km = np.array([8.0, 12.5, 6.0, 15.0, 10.0, 18.5, 9.5, 14.0])
hours = np.array([2.5, 4.0, 2.0, 5.0, 3.5, 6.5, 3.0, 4.5])


# Asigna a un gráfico su título y las etiquetas de los ejes (no devuelve nada)
def label(ax, title, xlabel, ylabel):
    ax.set_title(title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)


# Escribe tu código a continuación

# No cambies la línea siguiente
plt.show()