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CoddyTech

Serie

Fa parte della sezione Dati e grafici del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 31 di 60.

Questo capitolo si conclude con un intero file di film, riassunto in quattro righe:

Una piccola tabella con 4 cartoni animati, con il titolo, la valutazione e i voti, e una freccia che punta a una scheda di quattro righe: 4 film, le valutazioni vanno da 6.4 a 7.7, valutazione media 7.05, metà dei film ha più di 16600 voti

Inizia in piccolo. Una lista conosce i valori in base alla posizione; pandas, la libreria per le tabelle, assegna a ciascuno un’etichetta:

Una Series rappresentata come un’unica colonna: le etichette apple, banana e mango a lato, i rispettivi prezzi 1.5, 0.5 e 2.5 accanto e la riga di mango evidenziata

Quella colonna con etichette è una Serie. Passa i valori a pd.Series e, con index=, le etichette:

import pandas as pd

prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])

Stampa i valori etichettati, il loro tipo e poi il prezzo del mango:

apple     1.5
banana    0.5
mango     2.5
dtype: float64
2.5

prices.mean() è 1.5, come in un array. Senza index=, le etichette sono 0, 1, 2.

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Sfida

Medio

Un traghetto effettua tre traversate al giorno. Il programma legge il numero di passeggeri delle traversate mattutina, di mezzogiorno e serale, poi il nome di una traversata in trip.

  1. Crea una Series passengers con i tre conteggi, etichettati early, midday e late.
  2. Stampala.
  3. Stampa la media, arrotondata a 1 decimale.
  4. Stampa il numero di passeggeri di trip.

Per 40, 95, 61 e early:

early     40
midday    95
late      61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengers

Provalo tu

import pandas as pd

early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()

# Scrivi il tuo codice qui sotto
quiz iconMettiti alla prova

Questa lezione include un breve quiz. Inizia la lezione per rispondere e tenere traccia dei tuoi progressi.

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