Statistiche riassuntive

Fa parte della sezione Dati e grafici del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 11 di 60.

Due fermate dell'autobus, cinque attese ciascuna. Entrambe hanno una media di 5 minuti. A quale fermata preferiresti aspettare?

Cinque attese per ciascuna di due fermate dell'autobus, rappresentate come punti. Le attese a Elm St variano da 2 a 9 minuti, quelle a Oak Ave si concentrano tra 4 e 6, entrambe intorno a una media di 5

Un metodo ciascuno riepiloga un array, senza cicli:

elm = np.array([4, 7, 2, 9, 3])
print(elm.sum(), elm.mean(), elm.min(), elm.max())
print(np.round(elm.std(), 2))

Questo stampa:

25 5.0 2 9
2.61

La deviazione standard, .std(), è la distanza tipica dalla media. Quella di Oak Ave è 0.63: autobus su cui puoi contare.

np.round(x, 2) mantiene 2 cifre decimali, di un numero o di un intero array. Valore tipico, intervallo, dispersione: il tuo primo sguardo a qualsiasi caratteristica.

Sfida

Facile

Due biblioteche, sei giorni. Il programma legge i conteggi della biblioteca principale in books; quelli della filiale del villaggio sono in village. Stampa:

Busier: la filiale (main o village) con la media più alta e tale media.
Steadier: la filiale con la std più bassa e tale std.
Best single day: il conteggio più alto tra i due.

Arrotonda con np.round(x, 2). Per conteggi della biblioteca principale pari a 55, 58, 53, 60, 57, 56:

Busier: main, 56.5 books a day
Steadier: main, std 2.22
Best single day: 60

Provalo tu

import numpy as np

# Libri presi in prestito nella biblioteca principale nell'arco di sei giorni
counts = []
for i in range(6):
    counts.append(int(input()))
books = np.array(counts)
# Libri presi in prestito nella sede del villaggio negli stessi sei giorni
village = np.array([28, 35, 30, 33, 52, 32])

# Scrivi il tuo codice qui sotto