Riepilogo: tempi di consegna
Fa parte della sezione Statistica per il machine learning del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 6 di 64.
Sfida
FacileMetti insieme il riepilogo del capitolo: un rapporto su un ristorante per un'app di consegne. deliveries.csv ha le colonne restaurant, driver e minutes, e il programma legge il nome di un ristorante. Per le sue consegne, stampa:
- quante sono state,
- i minuti mediani, poi la media (1 cifra decimale),
- l'IQR (1 cifra decimale),
- la deviazione standard campionaria, così come la restituisce pandas (2 cifre decimali),
- il conducente che ne ha effettuate di più.
Per un altro ristorante e l'input Pizza:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: MiaProvalo tu
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# Scrivi il tuo codice qui sotto
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1Centro e dispersione
Media e medianaPercentili e quartiliVarianza e deviazione standardCampione o popolazione?Il valore più frequenteRiepilogo: tempi di consegna4Campioni e popolazioni
Popolazione e campioneLe medie campionarie varianoDistribuzione campionariaCampioni più grandi, meno rumoreRiepilogo: sondare una città7Linee di tendenza
ResiduiAdattamento dei minimi quadratiTracciare la retta di adattamentoFare previsioni con una rettaQuanto è buono l’adattamento?Riepilogo: ore di pratica10Codifica delle categorie
Categorie come numeriCodifica one-hotRaggruppamento dei numeri in intervalliRiepilogo: annunci di auto2Distribuzioni
Istogrammi di densitàForme dei datiCurva normaleRegola 68-95-99,7Punteggi ZRiepilogo: durata della batteria5Valori anomali
Diagrammi a scatolaLa regola dell'IQRLa regola dello z-scoreGestire i valori anomaliRiepilogo: anomalie dei sensori3Probabilità tramite simulazione
La probabilità come frequenzaLa legge dei grandi numeriSomme dei dadiValore attesoProbabilità condizionataRiepilogo: probabilità al banco dei dadi6Relazioni
Leggere i grafici a dispersioneCorrelazioneMatrice di correlazioneMappe di calore della correlazioneCorrelazione non significa causalitàRiepilogo: gelato e soleEsercitati da solo: Compilatore Python online