Riepilogo: dati sul diabete
Fa parte della sezione Statistica per il machine learning del percorso Machine Learning di Coddy. Lezione 60 di 64.
Sfida
MedioDieci misurazioni di 442 pazienti diabetici, già ridimensionate a valori piccoli intorno a 0, e un’etichetta che è un numero: quanto era progredita la malattia un anno dopo.
Carica load_diabetes con as_frame=True. Il programma legge la caratteristica richiesta dal medico. Stampa:
- Un primo sguardo: pazienti e celle mancanti.
- La media e la mediana dell’etichetta, con 1 decimale.
- La caratteristica più forte e il suo r con segno, con 2 decimali.
- Una retta basata sulla caratteristica richiesta: pendenza e intercetta con 1 decimale, R quadrato con 2.
Per una clinica inventata e l’input age:
Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01Una caratteristica spiega una parte. Nella sezione 3, un modello userà tutte e dieci insieme.
Provalo tu
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_diabetes
feature = input()
# Scrivi il tuo codice qui sotto
Tutte le lezioni di Statistica per il machine learning
1Centro e dispersione
Media e medianaPercentili e quartiliVarianza e deviazione standardCampione o popolazione?Il valore più frequenteRiepilogo: tempi di consegna4Campioni e popolazioni
Popolazione e campioneLe medie campionarie varianoDistribuzione campionariaCampioni più grandi, meno rumoreRiepilogo: sondare una città7Linee di tendenza
ResiduiAdattamento dei minimi quadratiTracciare la retta di adattamentoFare previsioni con una rettaQuanto è buono l’adattamento?Riepilogo: ore di pratica10Codifica delle categorie
Categorie come numeriCodifica one-hotRaggruppamento dei numeri in intervalliRiepilogo: annunci di auto2Distribuzioni
Istogrammi di densitàForme dei datiCurva normaleRegola 68-95-99,7Punteggi ZRiepilogo: durata della batteria5Valori anomali
Diagrammi a scatolaLa regola dell'IQRLa regola dello z-scoreGestire i valori anomaliRiepilogo: anomalie dei sensori8Confrontare gruppi
Diagrammi a scatola per gruppoDifferenza tra le mediePotrebbe essere solo caso?I p-valueIl test tRiepilogo: test A/B11Esplorare un dataset
Una prima occhiataTutte le feature insiemeFeature a confronto con l'etichettaLe due feature miglioriRiepilogo: dati sul diabete3Probabilità tramite simulazione
La probabilità come frequenzaLa legge dei grandi numeriSomme dei dadiValore attesoProbabilità condizionataRiepilogo: probabilità al banco dei dadi6Relazioni
Leggere i grafici a dispersioneCorrelazioneMatrice di correlazioneMappe di calore della correlazioneCorrelazione non significa causalitàRiepilogo: gelato e soleEsercitati da solo: Compilatore Python online