מה ההבדל בין סטיית תקן של אוכלוסייה לסטיית תקן של מדגם?
המחלק. סטיית תקן של אוכלוסייה מחלקת את סכום הריבועים ב־n, כי הערכים הם הקבוצה כולה. של מדגם מחלקת ב־n − 1, כי הממוצע של מדגם יושב קצת קרוב מדי לערכים שלו, וחילוק באחד פחות מפצה על כך. התשובה של המדגם תמיד הגדולה מבין השתיים.
באיזו מהן להשתמש?
אם המספרים שלכם הם כל מה שמעניין אתכם, הציונים של כל הכיתה או הגבהים של כל ששת הילדים, השתמשו בנוסחת האוכלוסייה. אם הם מדגם שנבחר לייצג משהו גדול יותר, השתמשו ב־n − 1. רוב עבודות הסטטיסטיקה מבקשות את גרסת המדגם, ורוב שאלות הבחינה אומרות איזו מהן רוצים.
איך מחשבים סטיית תקן ידנית?
מוצאים את הממוצע, מחסירים אותו מכל ערך, מעלים כל הפרש בריבוע, מחברים את הריבועים, מחלקים ב־n (או ב־n − 1) ומוציאים שורש ריבועי. הדף הזה מדפיס את כל הטבלה כדי שתוכלו להשוות כל שורה לעבודה שלכם, ולא רק את המספר הסופי.
למה מעלים את הסטיות בריבוע?
כי אחרת הסכום שלהן תמיד בדיוק אפס: המרחקים החיוביים והשליליים מבטלים זה את זה לפי ההגדרה של ממוצע. ההעלאה בריבוע מסירה את הסימנים, והיא גם נותנת משקל רב יותר למרחקים הגדולים, ולכן ערך חריג רחוק אחד מזיז סטיית תקן כל כך הרבה.
מה ההבדל בין שונות לסטיית תקן?
השונות היא הממוצע של הסטיות בריבוע; סטיית התקן היא השורש הריבועי שלה. היחידות של השונות בריבוע, קילוגרמים בריבוע או סנטימטרים בריבוע, וקשה לפרש אותן, ולכן מוציאים שורש כדי להחזיר את התשובה ליחידות של הנתונים.
האם סטיית תקן יכולה להיות שלילית או אפס?
אף פעם לא שלילית: היא שורש ריבועי של ממוצע של ריבועים. אפס רק כשכל הערכים זהים, כי זה המקרה היחיד שבו אין מרחק מהממוצע למדוד. אם יצא לכם מספר שלילי, סימן הלך לאיבוד איפשהו בטבלה.
מה סטיית התקן בעצם אומרת לי?
בערך כמה רחוק ערך טיפוסי נמצא מהממוצע. בנתונים עם התפלגות בצורת פעמון, כשני שלישים מהערכים נמצאים בטווח של סטיית תקן אחת מהממוצע וכ־95% בטווח של שתיים, וזה מה שהופך אותה לקנה המידה הסטנדרטי לשאלה "האם הערך הזה חריג?"
למה הדף הזה מציג שברים במקום מספרים עשרוניים?
כי אלה התשובות המדויקות. הממוצע של 1, 2 ו־4 הוא 7/3, וכל ריבוע שנבנה על 2.33 במקומו שגוי במקצת. המספר העשרוני מוצג לצד הערך המדויק ולא במקומו, והוא מסומן כקירוב בכל פעם שהשורש אי־רציונלי.