Rのインストール方法（Windows・macOS・Linux）とRStudio

ダウンロードは2つ必要（その理由）

Rの環境を整えるということは、別々の2つをインストールするということです。

1. R本体 — 言語とインタプリタ。CRAN（Comprehensive R Archive Network、cran.r-project.org）からダウンロードします。実際にコードを実行するのはこの部分です。
2. RStudio Desktop — ほぼ全員がRを書くのに使っているエディタ。posit.co からダウンロードします。無料で、スクリプトエディタ・コンソール・プロットビューア・環境ブラウザを備えた本格的な作業環境としてRを包んでくれます。

順番が重要です。先にR、後からRStudio。 RStudioはRの外側のシェルにすぎず、下にRがインストールされていなければ動かすものがありません。

ダウンロードの前にもうひとつ。このドキュメントのコードブロックはそのまま動くので、インストールの有無にかかわらず今すぐRを書き始められます。

cat("Hello from R!\n")
cat("R can do math too:", 2^10, "\n")

次のいくつかのレッスンを追いかけたいだけなら、これで十分です。自分のマシンにRを入れたくなったら、このページに戻ってきてください。

WindowsにRをインストールする

1. cran.r-project.org を開き、Download R for Windows を選びます。
2. base（リンクには「install R for the first time」と書かれています）をクリックし、R-4.4.1-win.exe のようなインストーラをダウンロードします。
3. インストーラを実行します。どのステップも既定値のままで問題ありません。そのまま進めて完了させてください。

Rは C:\Program Files\R\R-<version>\ にインストールされ、スタートメニューに「R」が追加されます。スタートメニューのショートカットは素のRコンソールを開きます。それでも十分使えますが、本格的な作業には下で紹介するRStudioが欲しくなるはずです。

将来ソースからパッケージをビルドする予定があるなら Rtools（同じCRANページからリンクされています）も必要になりますが、今は飛ばして構いません。初心者には不要です。

macOSにRをインストールする

1. cran.r-project.org を開き、Download R for macOS を選びます。

2. 自分のチップに合った .pkg を選びます。ここが間違えやすいポイントです。

   • Appleシリコン（M1、M2、M3、M4）: arm64 と書かれたインストーラ。
   • Intel Mac: x86_64 のインストーラ。

   どちらかわからない場合は、アップルメニュー →「このMacについて」。チップの行が「Apple M何とか」なら arm64 です。

3. ダウンロードした .pkg を開き、インストーラを進めます。

インストールが終わると、アプリケーションフォルダにR.appが入り、コマンドラインツールの R と Rscript も使えるようになります。Homebrewを使っているなら brew install --cask r でも導入できますが、公式にサポートされているのはCRANのインストーラです。

LinuxにRをインストールする

Rは主要ディストリビューションのリポジトリすべてに入っています。

# Debian / Ubuntu
sudo apt update
sudo apt install r-base

# Fedora
sudo dnf install R

ひとつ注意点があります。ディストリビューションのリポジトリは、Rのバージョンが数世代遅れていることがあります。Ubuntuで最新リリースを使いたい場合、CRANが独自のaptリポジトリを提供しています。追加手順はCRANサイトの「Download R for Linux」に載っています。学習目的であれば、ディストリビューション同梱版で十分です。

インストールの確認

ターミナル（Windowsならコマンドプロンプトか PowerShell）を開いて、次を実行します。

R --version

このような出力が表示されるはずです。

R version 4.4.1 (2024-06-14) -- "Race for Your Life"

Windowsで「コマンドが認識されません」と出た場合、Rは正常に動作していますがPATHに入っていないだけです。もっとも手っ取り早い解決策は、Rを自力で見つけてくれるRStudioを使うことです。インストールには2つのコマンドが付いてきます。R は対話型コンソールを起動し、Rscript はスクリプトファイルを実行します。この違いはRスクリプトの実行を始めると効いてきます。

RStudio Desktopをインストールする

1. posit.co/download/rstudio-desktop を開きます（RStudioの開発元は2022年にPositへ社名変更しました。製品は同じです）。
2. 自分のOS向けの無料版RStudio Desktopインストーラをダウンロードして実行します。
3. RStudioを開きます。Rのインストールは自動検出されます。コンソールペインにRのバージョンバナーと > プロンプトが表示されれば、すべて正しくつながっています。

お祝いにコンソールのプロンプトでこれを入力してみましょう。

paste("R", R.version.string, "is ready")

素のコンソールではなくRStudioを使うのはなぜでしょうか。1つのウィンドウの中に、自動補完付きのスクリプトエディタ、コンソール、描いたすべてのプロット、読み込み済みのデータ、そしてパッケージマネージャがそろうからです。このドキュメントはRStudioの利用を前提にしていませんが、レッスンでIDEのショートカットに触れるときはRStudioを指しています。

最初のパッケージ（おまけの予告）

Rの最大の武器はCRANのパッケージエコシステムです。パッケージのインストールは、Rコンソールで1行書くだけです。

install.packages("ggplot2")

必要でなければ今すぐ実行しなくても構いません。パッケージのレッスンで、パッケージとは何か、どこから来るのか、インストールと読み込みの違いは何かを扱います。今は「扉はコマンド1つの向こう側にある」とだけ覚えておいてください。

この記事のまとめ

• Rの導入は2段構えです。まずCRANからR本体、次にposit.coからRStudio Desktop——この順番で。
• Windowsは「base」インストーラを既定オプションで。macOSはチップに合わせて選択（Appleシリコンはarm64、Intelはx86_64）。Linuxは apt install r-base または dnf install R。
• 確認はターミナルで R --version。どちらにせよRStudioはRを自動で見つけてくれます。
• このドキュメントの例はすべて、何もインストールせずにブラウザ上で実行できます。

次は、実際にRのコードを走らせる方法——コンソール、Rscript、source()、そしてRStudio——を見ていきます。