Ortalamalar Arasındaki Fark
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 42 / 64.
Yeni bir model, sayfa ya da klavye daha mı iyi? Grupları ortalamalar farkına göre karşılaştırın: bir grubun ortalaması eksi diğer grubun ortalaması. On yazı yazan kişi, her biri bir düzeni denedi:
typing = pd.DataFrame({
"layout": ["Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak", "Qwerty", "Dvorak"],
"wpm": [68, 76, 74, 65, 61, 82, 79, 70, 66, 74],
})
means = typing.groupby("layout")["wpm"].mean()
print(np.round(means["Dvorak"] - means["Qwerty"], 2))Bu, 3.8 değerini yazdırır: Dvorak daktilo kullanıcıları dakikada ortalama 3.8 kelime daha fazla yazdı. Qwerty eksi Dvorak, -3.8 eder; bu yüzden hangi grubun önce geldiğini belirtin.
3.8 büyük mü? Tek tek daktilo kullananların hızı dakikada 20 kelime farklılık gösterebilir; dolayısıyla kimin hangi klavyeyi aldığına bağlı şans, tek başına bu farkı yaratabilir.
Görev
OrtaÖğrenciler iki matematik uygulamasından biriyle pratik yaptı. math_apps.csv dosyasında app (algo veya numo), score ve sets sütunları bulunur; program bir sayı sütununun adını okur.
- Bu sütundaki numo ortalamasından algo ortalamasını çıkarın.
- İşaretine göre önde olan uygulamayı belirleyin ve aşağıdaki satırı yazdırın: fark pozitif, önce liderin ortalaması gelecek ve tüm değerler 2 ondalık basamakla gösterilecek.
Diğer öğrenciler ve score girdisi için:
algo is ahead on score by 4.0 (151.0 vs 147.0)Kendin dene
import numpy as np
import pandas as pd
students = pd.read_csv("math_apps.csv")
column = input()
# Kodunuzu aşağıya yazın
Bu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi