Özet: Diyabet Verileri
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 60 / 64.
Görev
Orta442 diyabet hastasının küçük sayılara (0 civarına) ölçeklenmiş on ölçümü ve bir etiket: hastalığın bir yıl sonra ne kadar ilerlediğini gösteren bir sayı.
load_diabetes işlevini as_frame=True ile yükle. Program, doktorun sorduğu özelliği okur. Şunları yazdır:
- İlk bakış: hastalar ve eksik hücreler.
- Etiketin ortalaması ve medyanı, 1 ondalık basamağa kadar.
- En güçlü özellik ve işaretli r değeri, 2 ondalık basamağa kadar.
- Sorulan özellikten elde edilen bir doğru: eğim ve kesişim 1 ondalık basamağa kadar, R kare 2 ondalık basamağa kadar.
Uydurma bir klinik ve age girdisi için:
Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01Bir özellik, ilerlemenin bir kısmını açıklar. 3. bölümde bir model on özelliğin tümünü aynı anda kullanacak.
Kendin dene
import numpy as np
from sklearn.datasets import load_diabetes
feature = input()
# Kodunuzu aşağıya yazın
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi