Menu
CoddyTech

Özet: Diyabet Verileri

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 60 / 64.

challenge icon

Görev

Orta

442 diyabet hastasının küçük sayılara (0 civarına) ölçeklenmiş on ölçümü ve bir etiket: hastalığın bir yıl sonra ne kadar ilerlediğini gösteren bir sayı.

442 hasta için hastalık ilerlemesinin histogramı; yaklaşık 25 ile 346 arasında, düşük değerlerde yığılmış ve sağa doğru uzun bir kuyruğa sahip

load_diabetes işlevini as_frame=True ile yükle. Program, doktorun sorduğu özelliği okur. Şunları yazdır:

  1. İlk bakış: hastalar ve eksik hücreler.
  2. Etiketin ortalaması ve medyanı, 1 ondalık basamağa kadar.
  3. En güçlü özellik ve işaretli r değeri, 2 ondalık basamağa kadar.
  4. Sorulan özellikten elde edilen bir doğru: eğim ve kesişim 1 ondalık basamağa kadar, R kare 2 ondalık basamağa kadar.

Uydurma bir klinik ve age girdisi için:

Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01

Bir özellik, ilerlemenin bir kısmını açıklar. 3. bölümde bir model on özelliğin tümünü aynı anda kullanacak.

Kendin dene

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_diabetes

feature = input()

# Kodunuzu aşağıya yazın

Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler

Kendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi