Özet: Dondurma ve Güneş
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 34 / 64.
Görev
OrtaHer ilişkinin ızgarasını oluşturma zamanı. Bir sahil büfesi, kiosk.csv dosyasına 40 günlük kayıt tuttu: bir date ve altı sayısal sütun. Program bir sütun adı okur.
- İşareti yok sayarak, bu sütunla en güçlü ilişkiye sahip diğer sütunu yazdır.
- Farklı sütunlardan oluşan en güçlü çifti, her çifti tablo sırasına göre bir kez kontrol ederek yazdır.
- Matrisi -1 ile 1 arasında, renk çubuğu olan, adları işaret olarak kullanan ve başlığı
Kiosk Correlationsolan bircoolwarmısı haritası olarak çiz.
Her iki r değerini de 2 ondalık basamağa yuvarla. Daha küçük bir kayıt ve temp_c girdisi için:
Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)ve grafik (Coddy ardından seninkini açıklıyor):
Kendin dene
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()
# Kodunuzu aşağıya yazın
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi