Menu
CoddyTech

Özet: Araba İlanları

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 55 / 64.

challenge icon

Görev

Orta

Kullanılmış araç sitesi, fiyat modeli için ilanları hazırlar. listings.csv dosyasında fuel, condition (fair, good, excellent), km ve price bulunur. Program bir fuel değeri okur.

  1. condition_score ekle: fair için 1, good için 2, excellent için 3.
  2. mileage ekle: 50000 km'ye kadar low, 120000'e kadar mid, 300000'e kadar high.
  3. fuel değerini cars içinde one-hot kodlamasıyla dönüştür (dtype=int).
  4. Şekli, her kilometre aralığındaki araç sayısını ve okunan yakıt türünün sayısını, ortalama fiyatını ve ortalama durumunu (2 ondalık basamakla) yazdır.

Diğer beş ilan şu tabloya dönüşür:

Diğer beş ilan: fuel, condition, km ve price sütunları 8 sütuna dönüşür. condition, km ve price kalır; condition, condition_score değerini; km, mileage değerini verir ve fuel, fuel_diesel, fuel_hybrid ve fuel_petrol sütunlarına dönüşür

hybrid girdisiyle şu çıktıyı verirler:

Shape: (5, 8)
mileage
low     1
mid     3
high    1
Name: count, dtype: int64
hybrid listings: 3
Mean price: 10500.0
Mean condition: 2.0

Kendin dene

import pandas as pd

cars = pd.read_csv("listings.csv")
fuel = input()

# Kodunuzu aşağıya yazın

Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler

Kendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi