Frekans Olarak Olasılık

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 13 / 64.

Bir spam filtresi "90% spam" diyor; bir tohum paketi "80% filizlenir" diyor. Olasılık, 0'dan (asla) 1'e (her zaman) kadar olan uzun vadeli bir orandır. İşte 50 tohum:

Hücrelerden oluşan bir ızgarada 50 tohum: 41 koyu hücre filizlendi ve x ile işaretli 9 soluk hücre filizlenmedi; 0,8 olasılık için oran 0,82

rng.random(n), 0 ile 1 arasında ondalık sayılar üretir ve bunların %80'i 0.8'in altında kalır. Böylece tek bir karşılaştırma 1000 tohum eker:

rng = np.random.default_rng(3)
sprouted = rng.random(1000) < 0.8
print(sprouted.sum())
print(sprouted.mean())

Bu, şunu yazdırır:

814
0.814

Boole değerlerinin ortalaması, True değerlerinin oranıdır: 0.814, yani 0.8'e yakın. Bu bölümün sonuna gelindiğinde, bu yöntem bütün bir zar tezgâhının fiyatını hesaplar.

Görev

Orta

Bir forvet, belli bir olasılıkla penaltı golü atar. Program olasılığı (0 ile 1 arasında), ardından vuruş sayısını okur; başlangıç kodu rng oluşturur.

Vuruşları simüle et: rng.random değerinin olasılıktan düşük olduğu her durumda gol olsun.
Golleri ve 3 ondalık basamağa yuvarlanmış tahmini olasılığı yazdır.

0.5 olasılığı ve 10 vuruş için, 0.5'ten oldukça uzak sonuç veren kısa bir çalıştırma:

Goals: 3 of 10
Estimated chance: 0.3

Kendin dene

import numpy as np

chance = float(input())
kicks = int(input())

# Aşağıdaki satırı değiştirmeyin
rng = np.random.default_rng(21)

# Kodunuzu aşağıya yazın