Menu
CoddyTech

Z Puanları

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 11 / 64.

Bir öğrenci kimyadan 78, tarihten 85 aldı. Hangisi daha iyi? Her puanı kendi sınıfının standart sapmasına göre ölçün:

Standart sapma adımlarıyla işaretlenmiş iki sayı doğrusu. Kimya, ortalama 70 ve standart sapma 4: 78 puanı ortalamanın 2 standart sapma üstünde. Tarih, ortalama 80 ve standart sapma 10: 85 puanı ortalamanın yalnızca 0,5 standart sapma üstünde

Bu mesafe z-puanıdır: z = (x - mean) / std. Kimya: (78 - 70) / 4 2.0'dır. Tarih: (85 - 80) / 10 0.5'tir. 78 kazanır.

Tüm bir dizi üzerinde, negatif bir z değeri ortalamanın altında olunduğunu gösterir:

temps = np.array([12, 15, 9, 18, 16])
print(np.round((temps - temps.mean()) / temps.std(), 2))

Bu yazdırır:

[-0.63  0.32 -1.58  1.26  0.63]

Z puanları, birim ne olursa olsun, ortalaması 0 ve standart sapması 1 olan ortak bir ölçeği paylaşır. Böylece sayıları ne kadar büyük olursa olsun, yaş ve gelir bir modelde eşit ağırlık taşır.

challenge icon

Görev

Kolay

Bir oyun salonunun bulmaca ve yarış oyunlarının puanları çok farklı ölçeklerdedir. puzzle ve racing, her biri için 12 müdavimin puanlarını tutar. Yeni gelen biri ikisini de oynadı: program önce bulmaca puanını, ardından yarış puanını okur.

  1. Her puanın kendi oyununa göre z-puanını 2 ondalık basamağa yuvarlayarak yazdır (.std() kullan).
  2. Hangi sonucun daha etkileyici olduğunu yazdır.

790 ve 16900 girdileri için:

Puzzle z: 1.45
Racing z: 2.0
More impressive: Racing

Kendin dene

import numpy as np

puzzle = np.array([640, 720, 580, 810, 690, 750, 600, 700, 660, 730, 620, 780])
racing = np.array([12400, 15800, 13900, 11200, 16500, 14100,
                   12800, 15100, 13300, 14700, 12100, 14600])
p = int(input())
r = int(input())

# Kodunuzu aşağıya yazın
quiz iconKendini test et

Bu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.

Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler

Kendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi