Örneklem mi, Anakütle mi?

Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 4 / 64.

Bir arıcı, 5 kovandan elde edilen balı kg cinsinden tarttı. NumPy ve pandas standart sapma konusunda farklı sonuç veriyor:

values = [18, 22, 25, 19, 26]
print(np.round(np.std(values), 2))
print(np.round(pd.Series(values).std(), 2))

Bu, şunu yazdırır:

3.16
3.54

İkisi de aynı kareli sapmaları toplar, ardından böler:

5 kovandaki kareli sapmalar olan 16, 0, 9, 9 ve 16 toplamda 50 eder. Bir ok np.std'ye gider: 50 / 5 = 10, std 3.16, anakütle formülü. Diğer ok pandas'a gider: 50 / 4 = 12.5, std 3.54, örneklem formülü

Anakütlede her değer bulunduğundan, n'ye bölmek uygundur. Örneklem kendi ortalamasına yakınsar, bu yüzden yayılımı küçük görünür; n - 1 bunu telafi eder.

ddof=1, NumPy'ye örneklem formülünü uygulatır: np.std(a, ddof=1), pandas ile aynı sonucu verir. Model verileri bir örneklemdir: araçlar arasındaki std uyuşmazlığının nedeni ddof'tur, bir hata değildir.

Görev

Kolay

Bir biyolog, birkaç yarasanın kanat açıklıkları için cm cinsinden iki farklı std değeri elde etti. Başlangıç kodu bunları spans dizisine ve column Series'ine okur; kontrolü False yazdırır.

Yarasalar bir örneklemdir: her iki aracın da örnek std değerini vermesi için NumPy satırını düzelt.
Altında, NumPy'nin varsayılan np.std(spans) değerinin column.std() değerinden ne kadar düşük olduğunu 2 ondalık basamakla yazdır.

33, 27, 30, 35 ve 29 kanat açıklıkları için:

Sample std: 3.19 cm, tools agree: True
Dividing by n underestimated it by 0.34 cm

Kendin dene

import numpy as np
import pandas as pd

n = int(input())
values = []
for i in range(n):
    values.append(int(input()))
spans = np.array(values)
column = pd.Series(values)

# Bu kontrol False yazdırıyor: her iki aracın da örneklem standart sapmasını vermesi için NumPy satırını düzeltin
numpy_std = np.round(np.std(spans), 2)
pandas_std = np.round(column.std(), 2)
print(f"Sample std: {numpy_std} cm, tools agree: {numpy_std == pandas_std}")

# Kodunuzu aşağıya yazın