Ortalama ve Medyan
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 1 / 64.
Bir model bir sütundan öğrenmeden önce, o sütunu iki sayıyla tanımlarsın: merkezi ve yayılımı. Bu bölüm merkezle başlıyor:
Kodda aynı gelirler; kurucu en sonda:
incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))Bu çıktıyı verir:
89.4
41.0Kurucu, ortalamayı altı arkadaşının üzerine çıkarır. Sıralandıktan sonra ortadaki değer olan medyan neredeyse hiç değişmez: fiyatlar gibi uç değerlere sahip sütunlarda ona güvenin.
Çift sayıda değer varsa ortadaki iki değerin ortalaması alınır. Diziler için np.median(a) gerekir; bir pandas sütununda .median() kullanılır.
Görev
KolayTek bir malikâne, bütün bir sokağın pahalı görünmesine neden olabilir. Başlangıç kodu, sokağın binler cinsinden ev fiyatlarını prices içine okur. Şunları yazdır:
- 1 ondalık basamağa yuvarlanmış ortalama fiyatı.
- Medyan fiyatı.
- Ortalamanın altında fiyatı olan evlerin sayısını.
320, 300, 2500, 310 ve 335 fiyatları için:
Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the meanKendin dene
import numpy as np
n = int(input())
values = []
for i in range(n):
values.append(int(input()))
prices = np.array(values)
# Kodunuzu aşağıya yazın
Bu ders kısa bir quiz içerir. Soruları yanıtlamak ve ilerlemeni kaydetmek için derse başla.
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi