Özet: Teslimat Süreleri
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 6 / 64.
Görev
KolayBir teslimat uygulaması için tek bir restoran hakkında rapor hazırlayarak bölümün özetini bir araya getir. deliveries.csv dosyasında restaurant, driver ve minutes sütunları bulunur ve program bir restoranın adını okur. O restoranın teslimatları için şunları yazdır:
- kaç teslimat olduğunu,
- medyan süreyi, ardından ortalamayı (1 ondalık basamakla),
- IQR değerini (1 ondalık basamakla),
- pandas'ın verdiği örnek std değerini (2 ondalık basamakla),
- teslimatların çoğunu yapan sürücüyü.
Başka bir restoran ve Pizza girdisi için:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: MiaKendin dene
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# Kodunuzu aşağıya yazın
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi