Özet: Bir Kasabada Anket Yapmak
Coddy'nin Machine Learning Journey'sinin Makine Öğrenimi için İstatistik bölümünün bir parçası. Ders 23 / 64.
Görev
OrtaYeni bir park hakkında kasaba halkına anket yapma zamanı. Bir anket, destekçilerin oranını ve hata payını bildirir: anketin .std() değerinin 2 katının, anket boyutunun kareköküne bölümü. Hata payları gerçeği kapsıyor mu? Başka bir kasabada yapılan 25 anket:
voters, her destekçi için 1, diğerleri için 0 değerini tutar; program anket boyutunu okur.
- Gerçek destek oranını yazdır.
- Farklı seçmenlerle 400 anket yap; ilk anketin oranını ve hata payını yazdır.
- Gerçek desteği kapsayan hata paylarının ve 0.5 veya daha az gösteren anketlerin sayısını yazdır.
Oranları ve hata paylarını 3 ondalık basamağa yuvarla. O diğer kasaba için ve 200 ile:
True support: 0.52
First poll: 0.525, give or take 0.071
Margins that caught the truth: 384 of 400
Polls calling it wrong: 127Kendin dene
import numpy as np
size = int(input())
# Aşağıdaki satırları değiştirmeyin: parkı destekleyen her seçmen için 1, diğerleri için 0
voters = np.concatenate([np.ones(10800), np.zeros(9200)])
rng = np.random.default_rng(23)
# Kodunuzu aşağıya yazın
Makine Öğrenimi için İstatistik bölümündeki tüm dersler
1Merkez ve Yayılım
Ortalama ve MedyanYüzdelikler ve ÇeyreklerVaryans ve Standart SapmaÖrneklem mi, Anakütle mi?En Sık Görülen DeğerÖzet: Teslimat Süreleri4Örneklemler ve Anakütleler
Anakütle ve ÖrneklemÖrneklem Ortalamaları DeğişirÖrnekleme DağılımıDaha Büyük Örneklemler, Daha Az GürültüÖzet: Bir Kasabada Anket Yapmak7Eğilim Doğruları
ArtıklarEn Küçük Kareler UydurmasıUydurma Doğrusunu ÇizmeBir Doğruyla Tahmin YapmaUydurma Ne Kadar İyi?Tekrar: Alıştırma Saatleri10Kategorileri Kodlama
Sayılar Olarak KategorilerOne-Hot EncodingSayıları Gruplara AyırmaÖzet: Araba İlanları2Dağılımlar
Yoğunluk HistogramlarıVeri Dağılımlarının ŞekilleriNormal Eğri68-95-99,7 KuralıZ PuanlarıÖzet: Pil Ömrü5Aykırı Değerler
Kutu GrafikleriIQR KuralıZ-Skoru KuralıAykırı Değerleri Ele AlmaÖzet: Sensör Hataları8Grupları Karşılaştırma
Gruplara Göre Kutu GrafikleriOrtalamalar Arasındaki FarkŞans Eseri Olabilir mi?P-Değerlerit-TestiÖzet: A/B Testi11Bir Veri Kümesini Keşfetmek
İlk BakışTüm Özellikler Bir AradaÖzellikler ve EtiketEn İyi İki ÖzellikÖzet: Diyabet Verileri3Simülasyonla Olasılık
Frekans Olarak OlasılıkBüyük Sayılar YasasıZarların ToplamıBeklenen DeğerKoşullu OlasılıkTekrar: Zar Tezgâhının Olasılıkları6İlişkiler
Dağılım Grafiklerini OkumaKorelasyonKorelasyon MatrisiKorelasyon Isı HaritalarıKorelasyon Nedensellik DeğildirÖzet: Dondurma ve GüneşKendi başına pratik yap: Online Python derleyicisi