Wyodrębnianie danych jako JSON
Część sekcji Techniki tworzenia promptów ścieżki AI Prompts w Coddy. Lekcja 12 z 24.
Tabele są dla ludzi. Gdy program odczytuje odpowiedź, potrzebujesz JSON: danych zapisanych jako klucze i wartości w nawiasach klamrowych, na przykład {"city": "Oslo", "temp": 12}. Kod może odczytać je bezpośrednio, bez konieczności przepisywania.
Extract the name and age from this sentence: "Maria is 34 and lives in Lisbon." Return only a JSON object with the keys "name" and "age".{"name": "Maria", "age": 34}
Dwie rzeczy sprawiają, że jest niezawodny. Podaj dokładne klucze, aby program znalazł "age", a nie "Age" ani "years". Napisz też zwróć tylko, ponieważ przyjazne zdanie przed nawiasami klamrowymi uniemożliwia programowi odczytanie odpowiedzi. Niektóre modele umieszczają też JSON w bloku kodu, który program musi najpierw usunąć, więc dodaj bez bloku kodu, gdy odpowiedź trafia bezpośrednio do kodu.
Wyzwanie
ŚredniSystem zamówień Twojego sklepu potrzebuje tego zamówienia w formacie JSON:
3 niebieskie kubki wysłane do Porto
Użyj kluczy item, quantity i city.
Odpowiedź AI musi:
- Być obiektem JSON
- Uzupełnić pola item i city, a quantity ustawić na 3
Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Techniki tworzenia promptów
3Ustrukturyzowane dane wyjściowe
Tabele z tekstuWyodrębnianie danych jako JSONGdy brakuje danychWypełnianie szablonuPodsumowanie: ustrukturyzowane dane wyjściowe