Transformator danych

Część sekcji Logika i przepływ programu ścieżki Ruby w Coddy. Lekcja 56 z 56.

W ramach wyzwania końcowego przekształcisz zbiór danych w raport podsumowujący. Połącz filtrowanie, mapowanie, grupowanie, obsługę błędów i definiowanie metod w jednym programie.

Wyzwanie

Średni

Dana jest tablica students. Każdy element to hash z kluczami :id, :grades (tablica liczb całkowitych, która może być pusta) oraz :subjects (tablica ciągów znaków).

Zdefiniuj metodę transform_dataset(students), która zwraca hash z dwoma kluczami:

:qualified_ids: posortowana tablica wartości :id uczniów, którzy mają co najmniej jedną ocenę i wszystkie oceny ściśle powyżej 70 (użyj all?).
:subject_counts: hash mapujący każdy przedmiot, którego uczą się zakwalifikowani uczniowie, na liczbę zakwalifikowanych uczniów, którzy się go uczą.

Jeśli tablica :grades ucznia jest pusta, uczeń nie kwalifikuje się — pomiń go bez komunikatu.

Następnie wywołaj metodę i wypisz:

Zakwalifikowane identyfikatory połączone za pomocą , , z prefiksem Qualified: . Jeśli nie ma żadnego, wypisz Qualified: (none).
Jeden wiersz dla każdego przedmiotu (w kolejności alfabetycznej) w formacie <subject>: <count>.

Dla domyślnej tablicy students wynik to:

Qualified: S1, S4
biology: 1
history: 1
math: 2
physics: 1

Spróbuj swoich sił

students = [
  { id: "S1", grades: [85, 92, 78], subjects: ["math", "physics"] },
  { id: "S2", grades: [65, 80, 90], subjects: ["math", "biology"] },
  { id: "S3", grades: [],          subjects: ["art"] },
  { id: "S4", grades: [88, 95],    subjects: ["math", "biology", "history"] },
  { id: "S5", grades: [70, 75],    subjects: ["chemistry"] }
]

# TODO: def transform_dataset(students), return { qualified_ids:, subject_counts: }
# TODO: print identyfikatory zakwalifikowanych uczniów i liczby uczniów dla poszczególnych przedmiotów