Menu
Coddy logo textTech
ZACZNIJ NAUKĘ
flag Pl iconPolskidown icon

Wbudowane funkcje agregujące — część 2

Część sekcji Podstawy ścieżki SQL w Coddy. Lekcja 35 z 72.

Czasami musimy używać funkcji agregujących w bardziej złożony sposób, na przykład porównując każdy wiersz z wartością agregującą. W takich sytuacjach przydają się zapytania zagnieżdżone.

Gdy chcesz wykonać obliczenia łączące poszczególne wiersze z wartościami zagregowanymi, musisz użyć zagnieżdżonego zapytania. Oto dlaczego:
To nie da wyniku dla każdego wiersza, którego oczekujesz:

SELECT value + MIN(value)
FROM table1

Powodem jest to, że funkcje agregujące działają na całej kolumnie, podczas gdy odwołanie do „value” próbuje działać wiersz po wierszu. Aby to rozwiązać, używamy zapytania zagnieżdżonego:

SELECT value + (SELECT MIN(value) FROM table1)
FROM table1

Działa to, ponieważ zagnieżdżone zapytanie (SELECT MIN(value) FROM table1) jest wykonywane jako pierwsze i zwraca pojedynczą wartość, której można następnie użyć w zapytaniu głównym dla każdego wiersza.

Typowe zastosowania agregatów zagnieżdżonych:
1. Porównywanie każdej wartości ze średnią

2. Obliczanie procentu całości

3. Znajdowanie różnic względem wartości maksymalnych lub minimalnych

challenge icon

Wyzwanie

Łatwy

Dostępne tabele i kolumny:

  • items: id, price

Oblicz, o ile cena każdego przedmiotu przekracza średnią cenę wszystkich przedmiotów. Wyświetl identyfikator przedmiotu, jego cenę oraz różnicę względem średniej. Nazwij kolumnę z różnicą diff_from_avg.

Uporządkuj wyniki według różnicy w kolejności malejącej.

Spróbuj swoich sił

quiz iconSprawdź się

Ta lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.

Wszystkie lekcje w sekcji Podstawy

1Wprowadzenie

WprowadzenieCzym jest baza danychPojęcia związane z bazami danychUnikalne wartości

4Więcej słów kluczowych

Słowo kluczowe INSłowo kluczowe BETWEENSłowo kluczowe LIKESłowo kluczowe ASPowtórzenie – modele telefonów komórkowych

7Daty

Obsługa dat — część 1Obsługa dat — część 2Obsługa dat — część 3

10Produkty hipotetyczne

Dostosuj mocOblicz jakość produktuLekcja projektowaRozszerz na inne produktyLekcja projektowaPołącz wszystkie produktyLekcja projektowaŚrednia ogólnaLekcja projektowa

13Podsumowanie

Powtórka — stworzeniaPowtórka — książkiPowtórka — rupiecie

2Instrukcje warunkowe

Podstawy instrukcji warunkowychSłowo kluczowe ANDSłowo kluczowe ORSłowo kluczowe NOTŁączenie wielu warunkówNawiasyWartości logiczne

5Operacje arytmetyczne

Operatory matematyczneDziałania pisemneOperacja moduloFunkcja ROUND()

8Statystyka

Wbudowane funkcje agregujące — część 1Wbudowane funkcje agregujące — część 2Grupowanie — część 1Grupowanie — część 2Podzapytania — część 1Podzapytania — część 2Powtórzenie — sklep z całkowitym zyskiemPowtórzenie — sklep ze skuteramiPowtórzenie — kawiarnia

11Funkcje okna, część 1

Funkcja ROW_NUMBERKryterium ORDER BYKryterium PARTITION BYPARTITION i ORDERFunkcje LEAD i LAGPowtórka — LEAD i LAGPowtórka — obrazkiPowtórka — pudełka

3Określony format zwracanych danych

Wartości nullSortowanie wyników — część 1Sortowanie wyników — część 2Powtórzenie — firma zajmująca się cyberbezpieczeństwemOgraniczanie liczby rekordówPowtórzenie — fabryka pojazdów

6Wyzwania na początek

Powtórka – wybory parlamentarnePowtórka – zatrzymanie przestępcy przez policjęPowtórka – pojemnik na napój w barzePowtórka – inżynier: nowe kolumny

9Wiele tabel

Podstawowe JOIN — część 1Podstawowe JOIN — część 2Powtórka — JOINSamozłączeniePowtórka — samozłączenieUNIONUprość zapytania — słowo kluczowe WITHPowtórka — zapytania WITHPowtórka — wykonawca z branży nieruchomości

12Funkcje okna część 2

Funkcje RANK i DENSE_RANKPowtórzenie – RANK i DENSE_RANKFunkcja NTILEFunkcje agregująceKryterium ROWS i RANGE

Poćwicz samodzielnie: Edytor online SQL