Todos os atributos de uma vez

Trinta características precisam de trinta histogramas. A leitura fica mais rápida em uma grade de pequenos gráficos, como estes quatro atributos da íris:

Um loop preenche a grade, gerando o gráfico i com a característica i:

names = iris.feature_names
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
for i in range(4):
    ax = axs.flat[i]
    ax.hist(iris.frame[names[i]], bins=15)
    ax.set_title(names[i])
fig.tight_layout()
plt.show()

plt.subplots(2, 2) cria uma tabela de gráficos, e axs.flat os organiza linha por linha:

fig.tight_layout() mantém os títulos separados. Agora observe: os dois histogramas das pétalas se dividem em dois. Uma lacuna como essa geralmente significa que uma classe está separada, então mantenha essa característica.