Recapitulando: duração da bateria

Parte da seção Estatística para ML do Journey de Machine Learning da Coddy. Lição 12 de 64.

Desafio

Fácil

Desenhe o gráfico com o qual este capítulo começou. hours contém 300 durações de bateria de laptops. Usando a média e o desvio padrão (np.std):

Imprima a menor duração e quantos desvios padrão abaixo da média ela está (2 casas decimais).
Imprima a porcentagem dentro de 2 desvios padrão (1 casa decimal).
Desenhe um histograma de densidade (bins=20), a curva ajustada (100 pontos) e um ponto vermelho sob a pior bateria, na altura 0.
Defina o título como Battery Life e os eixos como Hours e Density.

Para outro teste com 250 laptops:

Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)

e o gráfico:

Um histograma de densidade intitulado Battery Life, de cerca de 10 a 18 horas, com uma curva em forma de sino sobre ele e um ponto vermelho na altura 0 sob a menor duração de bateria

Experimente você mesmo

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

# Não altere as linhas abaixo
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)

# Escreva seu código abaixo

Todas as lições de Estatística para ML

2Distribuições

Histogramas de densidade Formatos dos dados A curva normal A regra 68-95-99,7 Escores ZRecapitulando: duração da bateria

5Valores atípicos

Diagramas de caixa A regra do IQR A regra do Z-score Como lidar com valores atípicos Revisão: falhas nos sensores

8Comparando grupos

Gráficos de caixa por grupo Diferença entre médias Pode ser acaso?Valores-p O teste t Revisão: teste A/B

11Explorando um conjunto de dados

Um primeiro olhar Todos os atributos de uma vez Atributos em relação ao rótulo Os dois melhores atributos Revisão: dados de diabetes

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