Lendo gráficos de dispersão

Parte da seção Estatística para ML do Journey de Machine Learning da Coddy. Lição 29 de 64.

Este capítulo termina com uma imagem de como cada coluna de uma tabela se relaciona com todas as outras:

Uma grade colorida para as 4 medidas de 150 flores de íris, com cada célula contendo um número de -1 a 1. O comprimento e a largura das pétalas compartilham um 0.96 vermelho intenso; a largura das sépalas aparece em azul-claro em relação às demais

Tudo começa pelos seus olhos. Cada ponto de um gráfico de dispersão é uma amostra; interprete a nuvem observando sua direção, intensidade e forma:

$Seis pequenos gráficos de dispersão: positiva forte, uma faixa ascendente estreita; positiva fraca, uma nuvem ascendente dispersa; sem relação, uma nuvem sem forma definida; negativa forte e negativa fraca, faixas descendentes; curva, em formato de U$

Subir é positivo, descer é negativo. Uma faixa estreita é forte, uma nuvem dispersa é fraca, uma mancha não indica nada. Uma curva é curvada.

Observe antes de calcular: o número da próxima lição vê apenas faixas retas.

Experimente você mesmo

Esta lição não inclui um desafio de código.

Teste seus conhecimentos

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Todas as lições de Estatística para ML

3Probabilidade por Simulação

Probabilidade como frequência A Lei dos Grandes Números Somas de dados Valor esperado Probabilidade condicional Revisão: chances na barraca de dados

6Relações

Lendo gráficos de dispersãoCorrelação Matriz de correlação Mapas de calor de correlação Correlação não é causalidade Revisão: sorvete e sol

9Escalonamento de Recursos

Por que escalar os recursos Escalonamento Min-Max Padronização StandardScaler Revisão: Parceiros de escalada

12Desafios Finais

Atrasos de Trem Qualidade do Ar Química do Vinho Pesquisa em Clínicas

Pratique por conta própria: Compilador de Python online