Menu
CoddyTech

DataFrame

Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 32 trên 60.

Một tập dữ liệu có nhiều cột nằm cạnh nhau, mỗi cột ứng với một đặc trưng. pandas lưu chúng cùng nhau trong một DataFrame, một bảng:

DataFrame pets được minh họa dưới dạng lưới: tên các cột name, animal và age ở phía trên, nhãn hàng 0, 1 và 2 ở bên cạnh, và hàng 0, chú chó Rex 4 tuổi, được tô sáng như một mẫu

Tạo một bảng từ từ điển: dùng dấu ngoặc nhọn để ánh xạ tên mỗi cột với danh sách giá trị tương ứng.

pets = pd.DataFrame({
    "name": ["Rex", "Tom", "Bubbles"],
    "animal": ["dog", "cat", "fish"],
    "age": [4, 2, 1],
})
print(pets)

Kết quả in ra:

      name animal  age
0      Rex    dog    4
1      Tom    cat    2
2  Bubbles   fish    1

Mỗi danh sách trở thành một cột theo thứ tự bạn đưa ra, và các hàng được đánh số bắt đầu từ 0. Các danh sách cần có độ dài bằng nhau: mỗi hàng cần có một giá trị trong mỗi cột.

challenge icon

Thử thách

Trung bình

Một cửa hàng cây cảnh bán dương xỉ, xương rồng và cọ. plants và prices lưu tên và giá của chúng, còn chương trình đọc số lượng bán hôm nay vào sold.

Tạo một DataFrame shop với các cột plant, price và sold, theo thứ tự đó, rồi in ra. Với đầu vào 8, 2, 15:

    plant  price  sold
0    fern    4.5     8
1  cactus    2.0     2
2    palm   12.0    15

Tự làm thử

import pandas as pd

plants = ["fern", "cactus", "palm"]
prices = [4.5, 2.0, 12.0]
sold = [int(input()), int(input()), int(input())]

# Viết code của bạn bên dưới
quiz iconTự kiểm tra

Bài học này có một bài trắc nghiệm ngắn. Bắt đầu bài học để trả lời và theo dõi tiến độ.

Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ

Tự luyện tập: Trình biên dịch Python online