Ôn tập: Lưới nhiệt độ
Thuộc phần Dữ liệu và biểu đồ trong hành trình Machine Learning của Coddy. Bài học 9 trên 60.
Thử thách
DễCảm biến trong nhà kính đo nhiệt độ vào lúc 6, 12, 18 và 24 giờ. readings lưu một danh sách cho mỗi ngày, bắt đầu từ ngày 1. Chương trình đọc một ngày và một giờ.
- Tạo mảng
gridtừreadings. - In ra các giờ đo, tạo bằng
np.arange. - In ra số ngày dựa trên shape.
- In ra số đo vào giờ đó trong 3 ngày cuối, sau đó in ra số đo của ngày đó từ buổi trưa trở đi.
Giờ 6 là cột 0, giờ 12 là cột 1, và cứ tiếp tục như vậy. Trong một nhà kính khác, ngày 2 và giờ 6 sẽ chọn các ô sau:
và in ra:
Hours: [ 6 12 18 24]
Days recorded: 6
Last 3 days at 6:00: [11.5 10.5 12. ]
Day 2 from noon on: [18.5 22. 14. ]Tự làm thử
import numpy as np
# Nhiệt độ trong nhà kính tính bằng độ C: mỗi ngày một hàng (từ ngày 1 đến ngày 5),
# mỗi lần đo một cột, vào lúc 6, 12, 18 và 24 giờ
readings = [
[12.5, 21.0, 24.5, 15.0],
[13.0, 22.5, 23.5, 14.5],
[11.5, 19.0, 21.0, 13.0],
[14.0, 24.5, 26.0, 16.5],
[12.0, 20.5, 22.0, 14.0],
]
day = int(input())
hour = int(input())
# Viết code của bạn bên dưới
Tất cả bài học trong Dữ liệu và biểu đồ
5Biểu đồ đường và biểu đồ phân tán
Nhãn và tiêu đềBiểu đồ phân tánNhiều đường và chú giảiMàu sắc và dấu đánh dấuHình và trụcÔn tập: Số bước mỗi tuần11Bộ dữ liệu dành cho ML
Bộ dữ liệu có sẵnĐặc trưng và nhãnKhám phá theo lớpVẽ biểu đồ các lớpÔn tập: bộ dữ liệu Wine3Phép toán với mảng
Phép toán trên toàn bộ mảngThống kê tổng hợpThống kê theo trụcPhép broadcastingMặt nạ BooleanÔn tập: Điểm thi6Biểu đồ dữ liệu
Biểu đồ cộtBiểu đồ tần suấtNhiều biểu đồ trong một hìnhHình ảnh dưới dạng mảngÔn tập: Báo cáo lượng mưa9Nhóm và làm sạch dữ liệu
Đếm giá trịNhóm dữ liệuNhiều phép tổng hợpGiá trị thiếuÔn tập: Kết quả khảo sát12Thử thách cuối cùng
Báo cáo doanh sốSố liệu cảm biếnCác chữ số trong nháy mắtNhà thám hiểm chim cánh cụtTự luyện tập: Trình biên dịch Python online